Histogramme de fréquence relative : définition + exemple
Souvent, dans les statistiques, vous rencontrerez des tableaux qui affichent des informations sur les fréquences. Les fréquences nous indiquent simplement combien de fois un certain événement s’est produit.
Par exemple, le tableau suivant indique le nombre d’articles vendus par un magasin particulier en une semaine, en fonction du prix de l’article :
Prix de l’article | Fréquence |
---|---|
1 $ – 10 $ | 20 |
11 $ – 20 $ | 21 |
21 $ – 30 $ | 13 |
31 $ – 40 $ | 8 |
41 $ – 50 $ | 4 |
Ce type de tableau est appelé tableau de fréquence . Dans une colonne nous avons la « classe » et dans l’autre colonne nous avons la fréquence du cours.
Nous utilisons souvent des histogrammes de fréquence pour visualiser les valeurs dans un tableau de fréquence, car il est généralement plus facile de comprendre les données lorsque nous pouvons visualiser les nombres.
Un histogramme répertorie les classes le long de l’axe des x d’un graphique et utilise des barres pour représenter la fréquence de chaque classe le long de l’axe des y. L’histogramme de fréquence suivant fournit une représentation visuelle du tableau de fréquence ci-dessus :
Un proche cousin d’un tableau de fréquences est un tableau de fréquences relatives , qui répertorie simplement les fréquences de chaque classe en pourcentage de l’ensemble.
Le tableau suivant montre les fréquences relatives du même ensemble de données que nous avons vu précédemment :
Prix de l’article | Fréquence | Fréquence relative |
---|---|---|
1 $ – 10 $ | 20 | 0,303 |
11 $ – 20 $ | 21 | 0,318 |
21 $ – 30 $ | 13 | 0,197 |
31 $ – 40 $ | 8 | 0,121 |
41 $ – 50 $ | 4 | 0,061 |
Au total, 66 articles ont été vendus. Ainsi, nous avons trouvé la fréquence relative de chaque classe en prenant la fréquence de chaque classe et en la divisant par le nombre total d’articles vendus.
Par exemple, 20 articles ont été vendus dans une fourchette de prix allant de 1 $ à 10 $. Ainsi, la fréquence relative de la classe $1 – $10 est de 20 / 66 = 0,303 .
Ensuite, 21 articles ont été vendus dans une fourchette de prix allant de 11 $ à 20 $. Ainsi, la fréquence relative de la classe 11 $ – 20 $ est 21 / 66 = 0,318 .
Nous effectuons le même calcul pour chaque classe pour obtenir les fréquences relatives.
Une fois que nous avons la fréquence relative de chaque classe, nous pouvons alors créer un histogramme de fréquence relative pour visualiser ces fréquences relatives.
Semblable à un histogramme de fréquence, ce type d’histogramme affiche les classes le long de l’axe des x du graphique et utilise des barres pour représenter les fréquences relatives de chaque classe le long de l’axe des y.
La seule différence réside dans les étiquettes utilisées sur l’axe des y. Au lieu d’afficher les fréquences brutes, un histogramme de fréquence relative affiche des pourcentages.
Quand utiliser un histogramme de fréquence relative
Un histogramme de fréquence peut être utile lorsque vous êtes intéressé par les valeurs de données brutes. Par exemple, un magasin peut avoir pour objectif de vendre au moins 10 articles chaque semaine dans une fourchette de 41 à 50 dollars.
En créant un histogramme de fréquence de leurs données, ils peuvent facilement voir qu’ils n’atteignent pas leur objectif de vendre 10 articles par semaine dans cette gamme de prix :
À l’inverse, un histogramme de fréquence relative est utile lorsque vous êtes intéressé par des valeurs en pourcentage. Par exemple, un magasin peut avoir pour objectif de vendre 5 % de son total d’articles dans une fourchette de prix comprise entre 41 $ et 50 $.
En créant un histogramme de fréquence relative de leurs données, ils peuvent voir qu’ils atteignent cet objectif :
Notez qu’un histogramme de fréquence et un histogramme de fréquence relative seront tous deux exactement identiques. La seule différence réside dans les valeurs affichées sur l’axe des y.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment créer des histogrammes de fréquence relative dans différents logiciels statistiques :
Comment créer un histogramme de fréquence relative dans R
Comment créer un histogramme de fréquence relative en Python