Hypothèse causale (ou hypothèse de causalité)

Cet article explique quelles sont les hypothèses causales (ou hypothèses de causalité). Vous trouverez donc la signification de l’hypothèse causale, des exemples d’hypothèses causales, et aussi quelle est la différence entre une hypothèse causale et une hypothèse corrélationnelle.

Qu’est-ce qu’une hypothèse causale ?

Les hypothèses causales , ou hypothèses de causalité , sont un type d’hypothèse qui propose une relation causale entre deux ou plusieurs variables. Autrement dit, une hypothèse causale tente d’expliquer une relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables.

Par exemple, l’hypothèse « l’émission de CO ₂ provoque une augmentation de la température de la Terre » est une hypothèse causale (ou hypothèse de causalité), car c’est une hypothèse qui indique une cause et sa conséquence.

Par conséquent, les hypothèses causales indiquent non seulement une relation entre les variables, mais indiquent également laquelle des variables est la cause et laquelle des variables est la conséquence.

Exemples d’hypothèses causales

Après avoir examiné la définition de l’hypothèse causale, voici plusieurs exemples d’hypothèses causales pour mieux comprendre le concept.

Exemples d’hypothèses causales :

• Conduire à grande vitesse implique une augmentation du nombre d’accidents de la route.
• La consommation excessive d’alcool provoque des maladies chroniques.
• Une augmentation des prix entraîne une diminution de la demande.
• La valeur moyenne des actions à la Bourse de Madrid a diminué de 7% par rapport à l’année précédente en raison de la crise économique.
• Le tabagisme entraîne une diminution de l’espérance de vie.

Types d’hypothèses causales

Les hypothèses causales peuvent être classées en deux types :

• Hypothèses causales bivariées : dans ce type d’hypothèse causale, seules deux variables sont impliquées, l’une d’elles est la cause et l’autre variable est la conséquence. Par exemple : « L’augmentation des impôts entraîne une baisse de la consommation moyenne des habitants. »
• Hypothèses causales multivariées : dans ce type d’hypothèse causale, plus de deux variables participent, de sorte qu’une variable provoque un changement dans deux ou plusieurs variables ou, à l’inverse, la modification de deux ou plusieurs variables modifie la valeur d’une variable spécifique. Par exemple : « Investir plus d’argent dans la publicité entraîne une augmentation des ventes et une amélioration de l’image de la marque. »

Hypothèse causale et hypothèse corrélationnelle

Enfin, nous verrons quelle est la différence entre une hypothèse causale et une hypothèse corrélationnelle, puisque ce sont deux types d’hypothèses que l’on confond généralement.

Une hypothèse corrélationnelle est une hypothèse qui énonce la relation entre deux variables, mais ne précise pas quelle variable est la cause et quelle variable est la conséquence. Par exemple : « Les élèves ayant les notes les plus élevées en mathématiques sont ceux qui ont les notes les plus élevées en statistiques. »

Par conséquent, la différence entre une hypothèse causale et une hypothèse corrélationnelle est que les hypothèses corrélationnelles indiquent uniquement la relation entre les variables, tandis que les hypothèses causales expriment la relation entre les variables et, en plus, précisent quelle est la cause et quelle est la conséquence.