Comment importer des fichiers .dta dans R (étape par étape)

Le moyen le plus simple d’importer des fichiers .dta dans R est d’utiliser la fonction read_dta() de la bibliothèque Haven .

Cette fonction utilise la syntaxe de base suivante :

data <- read_dta('C:/Users/User_Name/file_name.dta')

L’exemple étape par étape suivant montre comment importer un fichier .dta dans R en pratique.

Étape 1 : Téléchargez un fichier de données .dta

Pour cet exemple, nous allons télécharger le fichier .dta appelé cola.dta à partir de cette page .

Étape 2 : Installer le package Haven

Ensuite, nous installerons le package Haver dans R :

install.packages('haven')

Nous allons ensuite charger le package :

library(haven)

Étape 3 : Importez le fichier .dta

Ensuite, nous utiliserons la fonction read_dta() pour importer le fichier .dta :

data <- read_dta('C:/Users/bob/Downloads/cola.dta')

Une fois que nous avons importé le fichier .dta, nous pouvons obtenir un résumé rapide des données :

#view class of data
class(data)

[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466    5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1     1      0 1.79        0       0
2     1      0 1.79        0       0
3     1      1 1.79        0       0
4     2      0 1.79        0       0
5     2      0 1.79        0       0
6     2      1 0.890       1       1

Nous pouvons voir que le fichier a été importé avec succès sous forme de bloc de données et qu’il comporte 5 colonnes et 5 466 lignes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment importer d’autres types de fichiers dans R :

Comment importer des fichiers CSV dans R
Comment importer des fichiers Excel dans R
Comment importer des fichiers SAS dans R
Comment saisir manuellement des données brutes dans R