Le moyen le plus simple d’utiliser Pandas en Python : importer des pandas au format PD

pandas est une bibliothèque d’analyse de données open source construite sur le langage de programmation Python.

La manière la plus courante d’importer des pandas dans votre environnement Python consiste à utiliser la syntaxe suivante :

import pandas as pd

La partie import pandas du code indique à Python d’intégrer la bibliothèque d’analyse de données pandas dans votre environnement actuel.

La partie as pd du code indique ensuite à Python de donner aux pandas l’alias de pd . Cela vous permet d’utiliser les fonctions pandas en tapant simplement pd.function_name plutôt que pandas.function_name.

Une fois que vous avez importé des pandas, vous pouvez ensuite utiliser les fonctions intégrées pour créer et analyser des données.

Comment créer des séries et des DataFrames

Les types de données les plus courants avec lesquels vous travaillerez dans pandas sont les séries et les DataFrames .

1. Série

Une série est un tableau à une dimension. Le code suivant montre comment créer rapidement une série à l’aide de pandas :

import pandas as pd 

#define Series
x = pd.Series([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#display Series
print(x)

0    25
1    12
2    15
3    14
4    19
5    23
6    25
7    29
dtype: int64

2. Cadre de données

Un DataFrame est un tableau à 2 dimensions. Le code suivant montre comment créer rapidement un DataFrame à l’aide de pandas :

import pandas as pd 

#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print(df)

   points  assists  rebounds
0      25        5        11
1      12        7         8
2      15        7        10
3      14        9         6
4      19       12         6
5      23        9         5
6      25        9         9
7      29        4        12

Erreurs potentielles lors de l’importation de Pandas

Il existe deux erreurs potentielles que vous pouvez rencontrer lors de l’importation de pandas :

1. NameError : le nom ‘pd’ n’est pas défini

Une erreur que vous pouvez rencontrer est la suivante :

NameError: name 'pd' is not defined

Cela se produit lorsque vous ne parvenez pas à donner un alias aux pandas lors de leur importation. Lisez ce didacticiel pour découvrir comment corriger rapidement cette erreur.

2. Aucun module nommé pandas

Une autre erreur que vous pouvez rencontrer est la suivante :

no module name 'pandas'

Cela se produit lorsque Python ne détecte pas la bibliothèque pandas dans votre environnement actuel. Lisez ce tutoriel pour savoir comment corriger cette erreur.

Ressources additionnelles

Si vous souhaitez en savoir plus sur les pandas, consultez les ressources suivantes :

Liste complète des guides Python de statistique
Page de documentation en ligne sur les pandas
Python pour l’analyse des données par Wes McKinney
Page Twitter officielle des pandas