Le moyen le plus simple d’utiliser Seaborn : importer Seaborn au format SNS

Seaborn est une bibliothèque de visualisation de données Python construite sur Matplotlib .

La manière la plus courante d’importer Seaborn dans votre environnement Python consiste à utiliser la syntaxe suivante :

import seaborn as sns

La partie import seaborn du code indique à Python d’intégrer la bibliothèque Seaborn dans votre environnement actuel.

La partie as sns du code indique ensuite à Python de donner à Seaborn l’alias sns . Cela vous permet d’utiliser les fonctions Seaborn en tapant simplement sns.function_name plutôt que seaborn.function_name.

Une fois que vous avez importé Seaborn, vous pouvez ensuite utiliser les fonctions intégrées pour visualiser rapidement les données.

Définir le thème Seaborn

Une fois que vous avez importé Seaborn, vous pouvez définir le thème par défaut des tracés en utilisant la fonction suivante :

sns.set_theme(style='darkgrid')

Cette fonction prend les styles potentiels suivants comme arguments :

• darkgrid (fond sombre avec quadrillage blanc)
• grille blanche (fond blanc avec quadrillage gris)
• sombre (fond sombre sans quadrillage)
• blanc (fond blanc sans quadrillage)
• graduations (fond blanc avec graduations d’axe et sans quadrillage)

Il est recommandé de définir le thème après avoir importé la bibliothèque Seaborn.

Créez votre première parcelle

Une fois que vous avez importé Seaborn et défini le thème, vous êtes prêt à créer votre première intrigue.

Seaborn propose plusieurs tracés intégrés que vous pouvez créer, notamment :

• nuage de points
• graphique linéaire
• intrigue historique
• kdeplot
• ecdfplot
• tapis
• tracé en bandes
• essaim
• boîte à moustaches
• violonintrigue
• tracé de points
• barplot

Par exemple, voici comment créer un nuage de points simple à l’aide de l’ensemble de données de conseils Seaborn intégré :

import seaborn as sns

#set theme
sns.set_theme(style='darkgrid')

#load tips dataset
tips = sns.load_dataset('tips')

#create scatterplot
sns.scatterplot(data=tips, x='total_bill', y='tip')

Et voici comment créer un tracé en violon en utilisant le même ensemble de données :

import seaborn as sns

#set theme
sns.set_theme(style='dark')

#load tips dataset
tips = sns.load_dataset('tips')

#create scatterplot
sns.violinplot(data=tips, x='total_bill', color='purple')

Pour un aperçu complet des fonctions de traçage Seaborn, reportez-vous àcette page de documentation .

Ressources additionnelles

Si vous souhaitez en savoir plus sur Seaborn, consultez la documentation complète en ligne de Seaborn .

Pour des applications pratiques de Seaborn, consultez les didacticiels suivants :

Comment ajouter un titre aux parcelles Seaborn
Comment ajuster la taille de la figure d’un tracé Seaborn
Comment changer la position d’une légende dans Seaborn