Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Interpolation linéaire dans Excel : exemple étape par étape



L’interpolation est le processus d’estimation d’une valeur inconnue d’une fonction entre deux valeurs connues.

Étant donné deux valeurs connues (x 1 , y 1 ) et (x 2 , y 2 ), nous pouvons estimer la valeur y pour un point x en utilisant la formule suivante :

y = y 1 + (xx 1 )(y 2 -y 1 )/(x 2 -x 1 )

Ce didacticiel explique comment utiliser l’interpolation linéaire pour trouver une valeur y inconnue basée sur une valeur x dans Excel.

Exemple : interpolation linéaire dans Excel

Supposons que nous ayons l’ensemble de données suivant dans Excel :

Si nous créons un graphique rapide des données, voici à quoi cela ressemblerait :

Interpolation linéaire dans Excel

Supposons maintenant que nous souhaitions trouver la valeur y associée à une nouvelle valeur x de 13 . Nous pouvons voir que nous avons mesuré les valeurs y pour les valeurs x de 12 et 14, mais pas pour une valeur x de 13.

Nous pouvons utiliser la formule suivante pour effectuer une interpolation linéaire dans Excel afin de trouver la valeur y estimée :

=FORECAST(NewX,OFFSET(KnownY,MATCH(NewX,KnownX,1)-1,0,2), OFFSET(KnownX,MATCH(NewX,KnownX,1)-1,0,2))

Voici comment utiliser cette fonction pour estimer les valeurs y associées à une valeur x de 13 :

Exemple Excel d'interpolation linéaire

La valeur y estimée s’avère être 33,5 .

Si nous ajoutons le point (13, 33.5) à notre tracé, il semble correspondre assez bien à la fonction :

Exemple d'interpolation linéaire

Nous pouvons utiliser cette formule pour estimer la valeur y de n’importe quelle valeur x en remplaçant simplement le NewX dans la formule par n’importe quelle nouvelle valeur x.

Notez que pour que cette fonction fonctionne, la nouvelle valeur X doit se situer dans la plage des valeurs X existantes.

Vous pouvez trouver plus de didacticiels Excel ici .

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *