Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment calculer l’intervalle interquartile dans R (avec exemples)



L’ intervalle interquartile représente la différence entre le premier quartile (le 25e centile) et le troisième quartile (le 75e centile) d’un ensemble de données.

En termes simples, il mesure l’écart entre les 50 % moyens des valeurs.

IQR = Q3 – Q1

Nous pouvons utiliser la fonction intégrée IQR() pour calculer l’intervalle interquartile d’un ensemble de valeurs dans R :

IQR(x)

Les exemples suivants montrent comment utiliser cette fonction dans la pratique.

Exemple 1 : intervalle interquartile d’un vecteur

Le code suivant montre comment calculer la plage interquartile de valeurs dans un vecteur :

#define vector
x <- c(4, 6, 6, 7, 8, 12, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28)

#calculate interquartile range of values in vector
IQR(x)

[1] 14.5

Exemple 2 : intervalle interquartile d’un vecteur avec des valeurs manquantes

Si votre vecteur comporte des valeurs manquantes, veillez à spécifier na.rm=TRUE pour ignorer les valeurs manquantes lors du calcul de l’intervalle interquartile :

#define vector with some missing values
x <- c(4, 6, NA, 7, NA, NA, 15, 17, 20, 21, 21, 23, 24, 27, 28)

#calculate interquartile range of values in vector
IQR(x, na.rm=TRUE)

[1] 10.25

Exemple 3 : intervalle interquartile de colonne dans un bloc de données

Le code suivant montre comment calculer l’intervalle interquartile d’une colonne spécifique dans un bloc de données :

#define data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate interquartile range of 'var1' column
IQR(df$var1)

[1] 1

Exemple 4 : plage interquartile de plusieurs colonnes dans un bloc de données

Le code suivant montre comment calculer l’intervalle interquartile de plusieurs colonnes dans un bloc de données :

#define data frame
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, 9))

#calculate interquartile range of 'var1', 'var2', and 'var4' columns
sapply(df[ , c('var1', 'var2', 'var4')], IQR)

var1 var2 var4 
   1    4    7

Ressources additionnelles

Comment trouver la plage dans R
Comment calculer l’écart type dans R
Comment interpréter l’intervalle interquartile
Écart interquartile et écart type : quelle est la différence ?

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *