Albero decisionale

Questo articolo spiega cosa sono gli alberi decisionali e a cosa servono. Inoltre, mostra anche come creare un albero decisionale e un esercizio risolto passo dopo passo. Finalmente potrai vedere quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell’utilizzo di un albero decisionale.

Cos’è un albero decisionale?

Un albero decisionale è un diagramma che rappresenta le decisioni che devono essere prese, i diversi scenari che possono verificarsi e tutti i possibili risultati. Un albero decisionale funge quindi da aiuto decisionale in cui devono essere presi in considerazione diversi scenari possibili.

Un albero decisionale è uno strumento molto utile per prendere decisioni perché consente di visualizzare tutte le possibili conseguenze di ciascuna alternativa e quali risultati si possono ottenere con ciascuna decisione presa.

Ecco perché l’albero decisionale è una tipologia di diagramma ampiamente utilizzato nell’analisi delle decisioni economiche, perché permette di rappresentare graficamente i possibili costi economici o i benefici attesi di ogni possibile scenario.

In genere, ogni volta che viene presa una decisione, sono possibili diversi scenari. Quindi, un albero decisionale ti aiuta a vedere a livello globale quali sono tutti gli scenari possibili e quanto è probabile che ciascuno di essi si avveri, il che ti consente di sapere quanto sia rischiosa ogni decisione.

Si noti che un albero decisionale è diverso da un diagramma ad albero, sebbene abbiano nomi simili e in realtà condividano diverse caratteristiche. Per scoprire cos’è un albero decisionale e in cosa differisce da un albero decisionale, fare clic qui:

Elementi di un albero decisionale

Un albero decisionale è composto dai seguenti elementi:

• Nodo Decisione (□) : corrisponde ad una decisione che deve essere presa. Nell’albero decisionale è rappresentato da un quadrato.
• Nodo di probabilità (○) – simboleggia che possono verificarsi più scenari, ciascuno dei rami che escono da un nodo di probabilità rappresenta uno scenario diverso. È disegnato con un cerchio vuoto nell’albero decisionale.
• Nodo finale (△) : rappresenta un risultato, quindi sono facilmente identificabili perché nessun ramo li abbandona. Nell’albero decisionale sono rappresentati da triangoli.

Come realizzare un albero decisionale

Per creare un albero decisionale è necessario seguire i seguenti passaggi:

1. Rappresentare la decisione principale : il primo passo nella creazione di un albero decisionale è rappresentare la prima decisione da prendere sul diagramma. Per fare ciò è sufficiente disegnare un quadrato e una freccia che esce dal quadrato per ciascuna delle possibili opzioni che si possono decidere.
2. Aggiungi nodi : in ciascuno dei rami disegnati nel passaggio precedente, espandi l’albero decisionale aggiungendo nodi decisionali e di probabilità.
3. Risultati di accesso : continua ad aggiungere nodi di decisione e probabilità finché ciascun ramo non raggiunge un nodo o risultato finale. Quando tutti i percorsi portano a un risultato, avrai completato l’albero decisionale.
4. Prendi una decisione : una volta completato l’albero decisionale, analizzalo e decidi qual è la cosa migliore da fare.

Tieni presente che l’albero decisionale non fornisce una decisione, ma aiuta solo a decidere. La decisione finale spetta a te. Di seguito vedremo come utilizzare l’albero decisionale per analizzare i diversi scenari possibili e prendere la decisione migliore.

Esempio di albero decisionale

Dopo aver visto la definizione dell’albero decisionale e la teoria su come si realizza, vedremo un esempio concreto per comprendere appieno il concetto.

Una società prevede di espandere la propria capacità per i prossimi 5 anni. La crescita attuale è buona, ma si stima che potrebbe aumentare in modo significativo se finalmente si scoprisse che l’economia sta decollando (la probabilità che ciò accada è stimata al 40%).

Le opzioni sono continuare come prima, spostarsi in una posizione più grande o espandere quella attualmente esistente. Sarebbe anche fattibile aspettare e vedere cosa succede nel primo anno e, se c’è crescita, procedere con l’espansione. Il vantaggio economico che si otterrebbe in ciascun caso è il seguente:

• Trasferimento:
  • Forte crescita: $ 800.000
  • Crescita bassa: $ 100.000
• Estensione:
  • Forte crescita: $ 800.000
  • Crescita bassa: $ 100.000
• Non fare nulla:
  • Forte crescita + espansione 2° anno: $ 500.000
  • Forte crescita + Non fare nulla: $ 450.000
  • Crescita bassa: $ 400.000

Sulla base di tutte le informazioni che la formulazione del problema ci ha fornito, possiamo rappresentare le decisioni da prendere, i molteplici scenari considerati e tutti i possibili risultati in un albero decisionale.

Quindi, l’albero decisionale per questo caso è il seguente:

Ora che abbiamo stabilito l’albero decisionale, è tempo di analizzarlo e prendere una decisione definitiva. Nella sezione successiva, ti mostreremo i diversi criteri che puoi utilizzare per determinare la tua decisione.

Criteri decisionali in un albero decisionale

Esistono principalmente tre criteri per decidere quale decisione prendere utilizzando l’albero decisionale: il criterio pessimistico, il criterio ottimistico e il criterio delle aspettative matematiche. Di seguito vedremo in cosa consiste ciascuno di essi.

criterio pessimistico

Il criterio pessimistico o conservatore dice che si verificherà lo scenario peggiore possibile. Pertanto, in questo criterio, si sceglie l’opzione che dà il risultato migliore quando lo scenario è il più negativo tra tutti quelli considerati.

Se seguissimo l’esempio visto sopra, utilizzando il criterio pessimistico, decideremmo di continuare come prima e non fare nulla, perché otterremo un profitto maggiore (400.000$) se la crescita dell’azienda sarà bassa.

Utilizzando il criterio pessimistico garantiamo un risultato minimo, che in questo caso è di 400.000 dollari. Quindi, se alla fine saremo fortunati e si verificherà uno scenario migliore, otterremo un risultato migliore. Ma in nessun caso otterremo risultati peggiori.

Tieni presente che anche se quando utilizziamo questo criterio pensiamo che lo scenario futuro sarà negativo, dobbiamo logicamente scegliere l’opzione con la quale otteniamo un risultato migliore in questo scenario pessimistico. Sarebbe un errore scegliere l’opzione che dà il risultato peggiore; dobbiamo massimizzare tutto ciò che è sotto il nostro controllo.

criterio ottimistico

Il criterio ottimistico afferma che lo scenario che si verificherà sarà il migliore possibile. Pertanto, quando si utilizza questo criterio, si sceglie l’opzione che ci consente di ottenere un risultato migliore quando lo scenario è favorevole.

Seguendo l’esempio precedente, decideremmo di spostare l’azienda, perché otterremo un risultato migliore se la crescita dell’azienda sarà forte, soprattutto se il profitto dell’azienda sarà di $ 800.000.

Quando si utilizza il criterio ottimistico per decidere, il risultato può essere molto buono, tuttavia, se lo scenario finisce per essere sfavorevole, di solito si ottiene un risultato molto scarso.

Test di aspettativa matematica

Questo criterio consiste nel calcolare l’aspettativa matematica di tutte le alternative, in modo che l’opzione che ottiene un risultato più elevato sia quella scelta.

Come nell’articolo, l’opzione che dovremmo scegliere è non fare nulla e lasciare l’azienda così com’è, poiché è l’opzione che ha il valore atteso più alto. alto ($ 440.000).

Questo criterio è molto utile quando il processo decisionale deve essere ripetuto più volte, perché in questo caso l’aspettativa matematica fornisce in media le decisioni migliori. Tuttavia, se la decisione viene presa una sola volta, questo potrebbe non essere il criterio più appropriato.

Va notato che è possibile utilizzare anche altri strumenti decisionali oltre all’albero decisionale, come la matrice decisionale. La matrice decisionale è molto pratica per valutare la decisione da prendere secondo diversi criteri, clicca sul seguente link per vedere come si fa:

Vantaggi e svantaggi di un albero decisionale

Vantaggio:

• Gli alberi decisionali sono facili da capire.
• Un albero decisionale consente di visualizzare globalmente tutti gli scenari possibili e qual è il risultato atteso in ciascuno scenario.
• Questo tipo di diagramma è molto efficace perché non richiede molto tempo per essere creato, ma è veloce da completare.
• È inoltre possibile aggiungere nuove idee o scenari al risultato, rendendolo un diagramma flessibile.
• Infine, l’albero decisionale può essere facilmente combinato con altri strumenti decisionali.

Svantaggi:

• Se l’albero decisionale ha molti nodi decisionali o molti scenari possibili, può diventare un diagramma complesso.
• Spesso la probabilità che ogni scenario si verifichi non può essere determinata con esattezza e può quindi essere imprecisa.
• L’albero decisionale è solo uno strumento decisionale, ma la decisione finale deve essere presa da qualcuno.