Statorials

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。 これは、一元配置 ANOVAと同等のノンパラメトリックとみなされます。 このチュートリア […]...

univariate procを使用すると、SAS の変数の平均、中央値、最頻値をすばやく計算できます。 この手順では、次の基本構文を使用します。 proc univariate data =my_data; run ; […]...

次の方法を使用して、SAS の欠損値の数をカウントできます。 方法 1: 数値変数の欠損値を数える proc means data =my_data NMISS ; run ; 方法 2: 文字変数の欠損値を数える pr […]...

ロジスティック回帰は、応答変数がバイナリの場合に回帰モデルを近似するために使用できる方法です。 ロジスティック回帰モデルがデータセットにどの程度適合しているかを評価するには、次の 2 つの指標を確認します。 感度:結果が […]...

Let’s Make a Dealという古いゲーム番組で、司会者のモンティ ホールは出場者に 3 つのドアをプレゼントしました。 ドアの 1 つは賞品が入っていましたが、他の 2 つは入っていませんでした。 […]...

SAS のDO ループを使用すると、アクションを特定の回数実行できます。 SAS には 3 つの基本的な DO ループがあります。 1. ループを作る data data1; x = 0; do i = 1 to 10; […]...

最初のものを使用できます。そして最後。 SAS では、SAS データセット内のグループごとに最初の作業と最後の観測を識別します。 各関数の機能の概要は次のとおりです。 FIRST.variable_name は、グループ […]...

SAS でSELECT-WHENステートメントを使用すると、データセット内の既存のカテゴリ変数の値に基づいて新しい変数に値を割り当てることができます。 このステートメントでは、次の基本構文を使用します。 data new […]...

次のメソッドを使用して、R のグループごとの一意の値の数をカウントできます。 方法 1: Base R を使用する results <- aggregate(data=df, values_var~group_va […]...

bins引数を使用して、 ggplot2のヒストグラムで使用するビンの数を指定できます。 library (ggplot2) ggplot(df, aes (x=x)) + geom_histogram(bins= 10 […]...