Statorials

dplyrパッケージを使用して、R でデータ フレームを日付でフィルターするには、次の方法を使用できます。 方法 1: 日付以降の行をフィルターする df %>% filter(date_column > ' […]...

dplyrパッケージを使用して、R でデータ フレームの列を名前で選択するには、次のメソッドを使用できます。 方法 1: 特定の列を名前で選択する df %>% select(var1, var3) 方法 2: 名 […]...

dplyrパッケージを使用して、R のデータ フレーム内の一意の値をフィルターするには、次のメソッドを使用できます。 方法 1: 列内の固有の値をフィルターする df %>% distinct(var1) 方法 2 […]...

dplyrパッケージのスライス関数を使用して、次のメソッドを使用して行番号でデータ フレームをフィルターできます。 方法 1: 特定の行番号でフィルターする df %>% slice(2, 3, 8) これにより、 […]...

dplyrパッケージの関数を使用して、R のデータ フレーム内のランダムな行を選択するには、次の方法を使用できます。 方法 1: ランダムな数の行を選択する df %>% sample_n( 5 ) この関数は、デ […]...

主成分分析(PCA) は、データセット内の変動の大部分を説明する主成分を見つけようとする教師なし機械学習手法です。 特定のデータセットの PCA の結果を視覚化するには、バイプロットを作成します。これは、データセット内の […]...

R のrbindlist()関数を使用すると、多くの data.table または data.frame オブジェクトのリストから data.table を作成できます。 この関数は次の基本構文を使用します。 rbind […]...

R を使用するときに発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。 Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...): NA/Na […]...

次のメソッドを使用して、R の非 NA 値をカウントできます。 方法 1: データ フレーム全体で非 NA 値をカウントする sum( ! is. na (df)) 方法 2: データ フレームの各列の非 NA 値をカウ […]...

R のstrptime関数とstrftime関数を使用して、文字オブジェクトと時間オブジェクトの間で変換できます。 strptime関数は文字を時間オブジェクトに変換し、次の基本構文を使用します。 strptime(ch […]...