Statorials

多くの場合、特定の条件に基づいて pandas DataFrame に新しい列を作成することができます。 このチュートリアルでは、次の DataFrame を使用してこれを行う方法の例をいくつか示します。 import […]...

空の列を pandas DataFrame に追加したい場合があります。 幸いなことに、これを行うのは非常に簡単で、このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame を使用してこれを行う方法の例をいくつか示 […]...

統計では、 Z スコアは、値が平均からどれだけ標準偏差があるかを示します。次の式を使用して Z スコアを計算します。 z = (X – μ) / σ 金： X は単一の生データ値です μ は母平均です σ は母集団の標準 […]...

統計学では、 ピアソン相関係数を使用して 2 つの変数間の線形関係を測定することがよくあります。 ただし、場合によっては、 3 番目の変数を制御しながら2 つの変数間の関係を理解したい場合もあります。 たとえば、クラス内 […]...

点双直列相関は、バイナリ変数 x と連続変数 y の間の関係を測定するために使用されます。 ピアソン相関係数と同様に、点双直列相関係数は -1 から 1 までの値をとります。 -1 は、2 つの変数間の完全な負の相関を示 […]...

共分散は、 1 つの変数の変化が 2 番目の変数の変化とどのように関連しているかを示す尺度です。より具体的には、これは 2 つの変数が線形に関連している程度の尺度です。 共分散行列は、多くの異なる変数間の共分散を示す正方 […]...

外れ値とは、データセット内の他の値から異常に離れている観測値です。外れ値は分析結果に影響を与える可能性があるため、問題となる場合があります。 このチュートリアルでは、R で外れ値を特定して削除する方法を説明します。 R […]...

マハラノビス距離は、多変量空間内の 2 点間の距離です。 複数の変数を含む統計分析で外れ値を検出するためによく使用されます。 このチュートリアルでは、R でマハラノビス距離を計算する方法を説明します。 例: R のマハラ […]...

カイ二乗検定を実行するたびに、カイ二乗検定統計量が得られます。次に、この検定統計量に対応する p 値を見つけて、検定結果が統計的に有意かどうかを判断できます。 R のカイ二乗検定統計量に対応する p 値を見つけるには、次 […]...

統計では、仮説検定の結果として得られる特定の t スコアに関連付けられた p 値を決定したいことがよくあります。この p 値が特定の有意レベルを下回っている場合、仮説検定の帰無仮説を棄却できます。 R の t スコアに関 […]...