도트 플롯의 중심과 확산을 찾는 방법

도트 플롯은 누적된 점을 사용하여 데이터 세트에 있는 값의 빈도를 표시하는 일종의 플롯입니다.

점도표를 만들 때 중심과 분포를 수량화하려는 경우가 많습니다.

• Center : 데이터세트의 중심점입니다. 우리는 이것을 측정하기 위해 종종 중앙값을 사용합니다.
• Spread : 데이터 세트의 값 분포입니다. 우리는 이것을 측정하기 위해 종종 범위를 사용합니다.

이 두 값만 알면 주어진 데이터 세트에서 값이 어떻게 분포되어 있는지에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

다음 예는 실제로 점 플롯의 중심과 범위를 찾는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 커밋된 오류의 점 다이어그램

다음 점 도표는 특정 경기에서 농구 선수가 범한 파울 수를 보여줍니다.

이 데이터 세트에서 값의 중심과 분포를 찾는 방법은 다음과 같습니다.

Center : 중앙값을 사용하여 데이터 세트의 “중심”을 측정할 수 있습니다. 중앙값은 데이터 세트의 중간 값을 나타냅니다. 이 특정 데이터 세트의 중앙값을 찾으려면 각 값을 나열하고 중앙값을 식별할 수 있습니다.

데이터 값: 1, 1, 1, 1, 2, 2 , 2, 3, 4, 5, 5

이 데이터세트의 중앙값은 2 입니다.

확산 : 범위를 사용하여 데이터세트 전체에 걸쳐 값의 “확산”을 측정할 수 있습니다. 범위는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 나타냅니다.

이 데이터세트에서 가장 큰 값은 5이고 가장 작은 값은 1임을 알 수 있으므로 범위는 5 – 1 = 4 로 계산할 수 있습니다.

예 2: 테스트 결과의 도트 플롯

다음 점도표는 특정 수업에 참여하는 학생들의 테스트 결과를 보여줍니다.

이 데이터 세트에서 값의 중심과 분포를 찾는 방법은 다음과 같습니다.

Center : 중앙값을 사용하여 데이터 세트의 “중심”을 측정할 수 있습니다. 이 특정 데이터 세트의 중앙값을 찾으려면 각 값을 나열하고 중앙값을 식별할 수 있습니다.

데이터 값: 85, 85, 85, 85, 86, 86, 86 , 87 , 87, 87, 88, 88, 89, 89, 90, 91

이 데이터 세트에는 짝수 개의 값이 있으므로 중앙값은 가운데 두 값의 평균이 됩니다. 중앙값은 87 로 나타났습니다.

확산(Spread) : 범위를 사용하여 데이터 세트에서 값의 “확산”을 측정할 수 있습니다. 이는 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이를 나타냅니다.

이 데이터세트에서 가장 큰 값은 91이고 가장 작은 값은 85임을 알 수 있으므로 범위는 91 – 85 = 6 으로 계산할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 다양한 통계 소프트웨어에서 점도표를 만드는 방법을 설명합니다.

Excel에서 도트 플롯을 만드는 방법
R에서 도트 플롯을 만드는 방법