시간은 간격인가 아니면 가변 비율인가? (설명 및 예)

통계에서 모든 변수는 다음 네 가지 측정 척도 중 하나로 측정됩니다.

• 명목형(Nominal) : 양적 가치를 가지지 않는 변수.
• 순서 형(Ordinal) : 자연적인 순서를 가지지만 값 사이에 수량화 가능한 차이가 없는 변수입니다.
• 간격 : 값 사이에 자연스러운 순서와 정량화 가능한 차이가 있지만 “진짜 0” 값은 없는 변수입니다.
• 비율(Ratio) : 자연적인 순서, 값 사이의 수량화 가능한 차이 및 “진짜 0” 값을 갖는 변수입니다.

다음 그래프는 이러한 다양한 측정 수준을 요약합니다.

학생들이 자주 묻는 질문은 다음과 같습니다.

“시간”은 간격 변수 또는 비율 변수로 간주됩니까?

짧은 대답:

모든 시점 간의 차이가 동일하지만 시간에 대한 “진짜 0” 값이 없기 때문에 시간은 간격 변수로 간주됩니다.

예를 들어, 오후 1시와 오후 2시의 차이는 오후 2시와 3시의 차이와 같고, 오후 3시와 오후 4시의 차이와 같습니다.

그러나 시간의 “진짜 0” 값은 없습니다. 예를 들어, 오후 2시는 오후 1시보다 두 배 오래되었다고 말할 수 없습니다.

이를 체중과 같은 가변 비율과 비교해 보세요. 100파운드는 50파운드의 두 배라고 말할 수 있습니다. 시간에 대해서도 마찬가지입니다.

시간이 간격 변수가 아닌 경우는 언제입니까?

시간이 간격 변수로 간주되지 않는 유일한 시나리오는 기간 의 시나리오입니다.

다음 시나리오를 고려하십시오.

시나리오 1: 마라톤 시간

사람들이 마라톤을 완주하는 데 걸리는 시간을 추적한다고 가정해 보겠습니다. 이 시나리오에서는 “참 0″(0초) 값이 있으므로 기간은 보고 변수로 간주됩니다.

또한 마라톤을 2시간 안에 완주한 사람은 4시간 동안 완주한 사람에 비해 절반의 시간에 완주했다고 말할 수도 있습니다.

시나리오 2: 요리 시간

특정 식사를 준비하기 위해 두 가지 조리법을 비교한다고 가정해 보겠습니다. 한 레시피의 총 조리 시간은 40분이고 다른 레시피의 조리 시간은 20분입니다.

이 시나리오에서는 실제 값이 0 – 0분이므로 조리 시간은 보고 변수로 간주됩니다.

또한 한 레시피의 조리 시간이 다른 레시피의 두 배나 길다고 말할 수도 있습니다.

이는 시간을 간격 변수가 아닌 비율 변수로 분류하는 시나리오를 나타냅니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 변수 유형에 대한 추가 정보를 제공합니다.

측정 수준: 명목, 순서, 간격 및 비율
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