Excel에서 wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법(단계별)

Wilcoxon Signed-Rank 검정은 대응표본 t-검정 의 비모수적 버전입니다.

두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 자습서에서는 Excel에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다.

1단계: 데이터 생성

엔지니어가 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 갤런당 평균 주행거리가 변경되는지 알고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 이를 테스트하기 위해 연료 처리 여부에 관계없이 자동차 12대의 mpg를 측정합니다.

연료 처리가 있는(그룹 1) 및 연료 처리가 없는(그룹 2) 각 자동차의 mpg 값을 포함하기 위해 Excel에서 다음 데이터를 생성합니다.

2단계: 그룹 간 차이 계산

다음으로 그룹 간의 차이를 계산합니다.

3단계: 절대 차이 계산

다음으로, 그룹 간의 절대 차이를 계산하고, 절대 차이가 0이면 공백을 반환합니다.

4단계: 절대차 순위 계산

다음으로 RANK.AVG() 함수를 사용하여 그룹 간의 절대 차이 순위를 계산하고, 절대 차이가 0이면 공백을 반환합니다.

5단계: 긍정적인 순위와 부정적인 순위 계산

다음으로 긍정적인 순위를 계산합니다.

그리고 부정적인 순위를 계산합니다.

6단계: 검정 통계량 및 표본 크기 계산

마지막으로, 양수 순위의 합이나 음수 순위의 합 중 더 작은 검정 통계량을 계산합니다.

그리고 0이 아닌 총 순위 수인 표본 크기를 계산합니다.

검정 통계량은 10.5 이고 표본 크기는 11 입니다.

이 예에서 Wilcoxon Signed-Rank 테스트는 다음과 같은 귀무 가설과 대립 가설을 사용합니다.

H ₀ : MPG는 두 그룹 사이에서 동일합니다.

H _A : MPG는 두 그룹 사이에 동일 하지 않습니다

귀무 가설을 기각해야 하는지 여부를 결정하기 위해 다음 Wilcoxon 부호 순위 테스트에 대한 임계값 표에서 α = 0.05 및 표본 크기 11에 해당하는 임계값을 찾을 수 있습니다.

α = 0.05이고 표본 크기 11에 해당하는 임계값은 10 입니다.

검정 통계량(10.5)이 임계값 10보다 작지 않기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없습니다.

두 그룹의 평균 mpg가 동일하지 않다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

보너스: Wilcoxon 서명 장소 테스트 계산기를 사용하여 Wilcoxon 서명 장소 테스트에 대한 테스트 통계를 자동으로 계산할 수 있습니다.