중간변수란 무엇인가?

개입변수는 독립변수 와 종속변수 사이의 관계에 영향을 미치는 변수이다.

종종 이러한 유형의 변수는 연구자가 두 변수 사이의 관계를 연구하고 다른 변수가 실제로 관계에 관련되어 있다는 사실을 인식하지 못할 때 나타날 수 있습니다.

중간변수는 다양한 연구 상황에서 나타납니다. 여기 몇 가지 예가 있어요.

예시 1: 교육 및 비용

연구자들은 교육(독립변수)과 연간 지출(종속변수) 사이의 관계에 관심이 있을 수 있습니다.

1,000명의 교육 수준과 연간 지출에 대한 데이터를 수집한 후, 그들은 두 변수 사이에 강한 양의 상관관계가 있음을 발견했습니다. 특히 교육 수준이 높은 개인이 더 많은 돈을 지출하는 경향이 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

그러나 연구자들은 이를 인식하지 못한 채 소득이라는 개입변수를 고려하지 않았다. 교육 수준이 높은 사람들은 급여가 높은 직업을 갖는 경향이 있으며 이는 자연스럽게 지출할 돈이 더 많다는 것을 의미합니다.

사례 2: 빈곤과 기대수명

연구자들은 빈곤(독립 변수)과 기대 수명(종속 변수) 사이의 관계에 관심이 있을 수 있습니다.

10,000명의 개인으로부터 빈곤과 기대 수명에 대한 데이터를 수집한 후, 그들은 두 변수 사이에 강한 상관관계가 있음을 발견했습니다. 특히, 그들은 가난한 사람들의 기대 수명이 더 낮은 경향이 있다는 것을 발견했습니다.

그러나 연구진은 이를 인지하지 못한 채 중간변수인 ‘헬스케어’를 고려하지 않았다. 가난한 사람들은 의료 서비스에 대한 접근성이 낮고 이는 당연히 삶에 대한 기대치가 낮다는 것을 의미합니다.

예시 3: 훈련 소요 시간 및 경기당 포인트

스포츠 연구자는 선수가 연습하는 데 소비한 시간(독립 변수)과 게임당 평균 점수(종속 변수) 사이의 관계에 관심이 있을 수 있습니다.

100명의 선수를 대상으로 훈련 시간과 경기당 점수에 대한 데이터를 수집한 후 두 변수 사이에 강한 상관관계가 있음을 발견했습니다. 특히, 그들은 더 많이 연습하는 선수들이 경기당 평균적으로 더 많은 점수를 얻는 경향이 있다는 것을 발견했습니다.

그러나 연구자는 이를 깨닫지 도 못한 채 . 더 많은 시간을 훈련하는 개인은 코치와 더 가까워지고 코치는 선수를 더 잘 알게 되고 그를 게임에 더 많이 참여시키는 경향이 있으며, 이는 더 많은 점수를 얻을 수 있는 더 많은 기회를 제공하는 것으로 나타났습니다.

개입 변수를 식별하는 것의 중요성

개입 변수를 이해하는 것은 종종 연구자들이 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 명확히 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 왜냐하면 개입 변수는 종속 변수의 변동을 설명하는 실제 변수인 경우가 많기 때문입니다.

많은 경우, 독립변수는 중간변수의 변화를 야기하고, 이는 연구 중인 종속변수의 변화를 야기합니다.

개입 변수를 식별하면 독립 변수와 종속 변수 간의 실제 관계를 이해하는 것이 더 쉬워집니다.

기술 참고 사항: 개입 변수는 때때로 매개 변수 또는 개입 변수라고도 합니다.

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