Pandas: 인덱스로 열 이름을 얻는 방법

다음 방법을 사용하여 팬더의 인덱스 위치로 열 이름을 가져올 수 있습니다.

방법 1: 인덱스 위치로 열 이름 가져오기

 #get column name in index position 2
colname = df. columns [ 2 ]

방법 2: 인덱스 위치로 여러 열 이름 가져오기

 #get column names in index positions 2 and 4
colname = df. columns [[ 2 , 4 ]] 

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

예시 1: 인덱스 위치로 열 이름 가져오기

다음 코드는 DataFrame의 인덱스 위치 2에 있는 열 이름을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get column name for column in index position 2
colname = df. columns [ 2 ]

#display column name
print (colname)

assists

인덱스 위치 2의 열 이름이 보조됩니다 .

참고 : Python에서는 열 인덱스 값이 0부터 시작합니다. 따라서 인덱스 위치 2의 열은 Assists 라는 DataFrame의 세 번째 열이 됩니다.

예시 2: 인덱스 위치로 여러 열 이름 가져오기

다음 코드는 DataFrame의 인덱스 위치 2와 4에 있는 열의 열 이름을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get column names in index positions 2 and 4
colname = df. columns [[ 2 , 4 ]] 

#display column names
print (colname)

Index(['assists', 'steals'], dtype='object')

결과에서 우리는 다음을 볼 수 있습니다:

• 인덱스 위치 2의 열 이름이 보조됩니다 .
• 인덱스 위치 4의 열 이름은 Stees 입니다.

참고 : 이 예에서는 인덱스 위치를 기준으로 두 열의 열 이름을 가져오도록 선택했지만 유사한 구문을 사용하여 원하는 만큼 많은 열의 열 이름을 가져올 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 셀 값을 얻는 방법
Pandas DataFrame에서 인덱스 이름을 바꾸는 방법
Pandas에서 이름별로 열을 정렬하는 방법