수정 방법: typeerror: 'dataframe' 개체를 호출할 수 없습니다.

Pandas를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

 TypeError : 'DataFrame' object is not callable

이 오류는 일반적으로 대괄호 [ ] 대신 둥근 괄호 ()를 사용하여 pandas DataFrame의 변수에 대한 계산을 수행하려고 할 때 발생합니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

오류를 재현하는 방법

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

이제 “포인트” 열의 평균값을 계산한다고 가정해 보겠습니다.

 #attempt to calculate mean value in points column
df(' points '). mean ()

TypeError : 'DataFrame' object is not callable

둥근 () 괄호를 사용했기 때문에 pandas는 DataFrame을 함수로 호출하려고 한다고 생각합니다.

DataFrame은 함수가 아니기 때문에 오류가 발생합니다.

오류를 수정하는 방법

이 오류를 해결하는 방법은 포인트 열에 액세스할 때 대괄호 () 대신 대괄호 [ ] 를 사용하는 것입니다.

 #calculate mean value in points column
df[' points ']. mean ()

18.25

대괄호를 사용했기 때문에 오류 없이 포인트 열(18.25)의 평균을 계산할 수 있습니다.

또한 다음 포인트 표기법을 사용하여 포인트 열의 평균을 계산할 수도 있습니다.

 #calculate mean value in points column
df. points . mean ()

18.25

이번에도 오류가 수신되지 않습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python의 다른 일반적인 오류를 수정하는 방법을 설명합니다.

Python에서 수정하는 방법: ‘numpy.ndarray’ 개체를 호출할 수 없습니다.
수정 방법: TypeError: ‘numpy.float64’ 개체를 호출할 수 없습니다.
수정 방법: 유형 오류: 예상 문자열 또는 바이트 개체