Pandas에서 날짜에 일수를 더하고 빼는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas의 날짜에서 날짜를 더하거나 뺄 수 있습니다.

방법 1: 오늘에 일수 추가

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

방법 2: 날짜에서 일수 빼기

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

예시 1: Pandas에서 오늘에 일수 추가

다음 코드는 날짜 열 값에 5일을 추가하는 새 열을 만드는 방법을 보여줍니다.

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

새로운 date_plus_five 열은 각 값에 5일이 추가된 날짜 열의 값을 나타냅니다.

또한 dtypes 함수를 사용하여 새 열이 실제로 날짜/시간 열인지 확인할 수도 있습니다.

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

날짜 및 date_plus_five 열은 날짜/시간 형식으로 인식됩니다.

예 2: Pandas의 날짜에서 일수 빼기

다음 코드는 날짜 열 값에서 5일을 빼는 새 열을 만드는 방법을 보여줍니다.

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

새로운 date_minus_five 열은 각 값에서 5일을 뺀 날짜 열의 값을 나타냅니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 열을 DateTime으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
Pandas에서 날짜로부터 월을 추출하는 방법