승산비에 대한 신뢰 구간을 계산하는 방법

2×2 테이블을 분석할 때 종종 다음 형식을 사용하여 승산비를 계산합니다.

승산비는 처리 그룹에서 사건이 발생할 확률과 통제 그룹에서 사건이 발생할 확률 간의 비율을 나타냅니다. 다음과 같이 계산됩니다.

• 승산비 = (A*D) / (B*C)

그런 다음 다음 공식을 사용하여 승산비에 대한 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

• 95% 미만의 CI = e ^{ln(OR) – 1.96√ (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)}
• 95%보다 큰 CI = e ^{ln(OR) + 1.96√ (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)}

다음 예에서는 승산비와 해당 신뢰 구간을 실제로 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: 승산비에 대한 신뢰 구간 계산

농구 코치가 새로운 훈련 프로그램을 사용하여 기존 훈련 프로그램과 비교하여 특정 기술 테스트를 통과할 수 있는 선수의 수가 증가하는지 확인한다고 가정해 보겠습니다.

코치는 각 프로그램을 사용할 선수 50명을 모집합니다. 다음 표는 사용한 프로그램을 기준으로 기술 테스트에 합격하고 실패한 플레이어의 수를 보여줍니다.

승산비는 (34*11) / (16*39) = 0.599 로 계산할 수 있습니다.

우리는 이것을 새로운 프로그램을 사용하여 플레이어가 테스트를 통과할 확률이 기존 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률의 0.599배에 불과하다는 의미로 해석합니다.

즉, 새로운 프로그램 덕분에 플레이어가 테스트에 합격할 확률은 실제로 40.1% 감소했습니다.

그런 다음 다음 공식을 사용하여 승산비에 대한 95% 신뢰 구간을 계산할 수 있습니다.

• 95% 미만의 CI = e ^{ln (0.599) – 1.96√ (1/34 + 1/16 + 1/39 + 1/11)} = 0.245
• 95% 초과 CI = e ^{ln (0.599) + 1.96√ (1/34 + 1/16 + 1/39 + 1/11)} = 1.467

따라서 승산비에 대한 95% 신뢰구간은 [0.245, 1.467] 입니다.

우리는 새로운 훈련 프로그램과 기존 훈련 프로그램 사이의 실제 승산비가 이 구간 내에 포함되어 있다고 95% 확신합니다.

이 신뢰구간에는 값 1이 포함되어 있으므로 통계적으로 유의하지 않습니다.

이는 다음 사항을 고려할 때 의미가 있습니다.

• 승산비가 1보다 크다는 것은 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률이 이전 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률보다 크다는 것을 의미합니다.
• 승산비가 1보다 작다는 것은 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률이 이전 프로그램을 사용하여 테스트를 통과할 확률보다 낮다 는 것을 의미합니다.

따라서 승산비에 대한 95% 신뢰 구간에는 값 1이 포함되어 있으므로 이는 플레이어가 새 프로그램을 사용하여 기술 테스트를 통과할 확률이 동일한 플레이어가 테스트를 통과할 확률보다 높을 수도 있고 그렇지 않을 수도 있음을 의미합니다. 새로운 프로그램을 사용합니다. 오래된 프로그램.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 승산비 해석에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

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