Spss에서 wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법

Wilcoxon 부호 순위 검정은 대응표본 t-검정 의 비모수적 버전입니다. 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

SPSS에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법

연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가 변경되는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료 처리가 있는 차량과 없는 차량 12대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

다음 스크린샷은 연료 처리가 있는(mpg1) 및 없는(mpg2) 각 자동차의 mpg를 보여줍니다.

다음 단계에 따라 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하여 두 그룹 간의 평균 mpg에 차이가 있는지 확인합니다.

1단계: 2개의 관련 샘플 옵션을 선택합니다.

분석 탭을 클릭한 다음 비모수 테스트 , 레거시 대화 상자 , 2개의 관련 샘플을 차례로 클릭합니다.

2단계: 테스트를 수행하는 데 필요한 값을 입력합니다.

mpg1을 Variable1 아래 상자로 드래그하고 mpg2를 Variable2 아래 상자로 드래그합니다. Wilcoxon 옆의 상자가 선택되어 있는지 확인하십시오. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

확인을 클릭하면 Wilcoxon 부호 순위 테스트 결과가 표시됩니다.

첫 번째 표에는 테스트의 긍정적인 순위와 부정적인 순위의 합계가 표시됩니다. 이러한 순위가 어떻게 계산되는지 알고 싶다면 이 튜토리얼을 확인하세요.

두 번째 표에는 검정 통계량과 이에 상응하는 양측 p-값이 표시됩니다. 이는 다음과 같습니다.

• Z 테스트 통계: -2.013
• 양측 p-값: 0.044

p-값이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 있습니다. 연료 처리가 자동차 연비에 통계적으로 유의미한 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 있는 충분한 증거가 있습니다.

4단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 Wilcoxon 부호 순위 테스트 결과를 보고하고자 합니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

자동차가 연료 처리를 받기 전과 후의 평균 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행했습니다. 분석에는 총 12대의 자동차가 사용되었다.

테스트 결과, 두 그룹 간의 평균 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났습니다(z = -2.013, p = 0.044).

이러한 결과는 연료 처리가 자동차의 연비에 상당한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다.