이분형 변수란 무엇입니까? (정의 & #038; 예)

이 분형 변수는 두 가지 가능한 값만 취하는 변수 유형입니다.

다음은 이분형 변수의 몇 가지 예입니다.

• 성별: 남성 또는 여성
• 동전 뒤집기: 앞면 또는 뒷면
• 부동산 유형: 주거용 또는 상업용
• 선수 상태: 프로 또는 아마추어
• 시험 결과: 합격 또는 불합격

이러한 유형의 변수는 실제로 항상 발생합니다. 예를 들어, 10개의 관측치 와 4개의 변수가 포함된 다음 데이터세트를 생각해 보세요.

성별 과 챔피언십 우승 변수는 각각 두 가지 가능한 값만 취할 수 있기 때문에 이분법적입니다.

그러나 Division 및 Average Points 변수는 여러 값을 사용할 수 있으므로 이분형 변수가 아닙니다.

보너스 팁:

이분형 변수는 접두사 “di”가 “2”, “2” 또는 “이중”을 의미하는 그리스어 단어라는 점을 기억하면 두 가지 값만 취할 수 있다는 점을 기억할 수 있습니다.

이분형 변수를 만드는 방법

특정 임계값을 기준으로 값을 간단히 분리하면 연속형 변수에서 이분형 변수를 만들 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

예를 들어, 이전 데이터 세트에서는 평균 점수가 15점을 초과하는 플레이어를 “좋은 득점자”로 분류하고 평균이 15점 미만인 플레이어를 “나쁜 득점자”로 분류하여 평균 점수 변수를 이분형 변수로 변환할 수 있습니다.

이분형 변수를 시각화하는 방법

우리는 일반적으로 간단한 막대 차트를 사용하여 이분형 변수를 시각화하여 해당 변수가 취할 수 있는 각 값의 빈도를 나타냅니다.

예를 들어 다음 막대 차트는 이전 데이터 세트의 각 성별 빈도를 보여줍니다.

y축에 빈도를 백분율로 표시할 수도 있습니다.

이를 통해 데이터세트의 전체 운동선수 중 70%가 남성이고 30%가 여성이라는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다.

이분형 변수를 분석하는 방법

이분형 변수를 분석하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 단일 비율 z 테스트

단일 비율 z-검정은 관측된 비율이 이론적인 비율과 같은지 여부를 확인합니다.

예를 들어, 이 테스트를 사용하여 특정 모집단에서 남성 운동선수의 실제 비율이 50%인지 확인할 수 있습니다.

2. 점-이중 상관관계

점-이차 상관은 이분형 변수와 연속형 변수 사이의 관계를 측정하는 데 사용됩니다.

이 유형의 상관 관계는 -1과 1 사이의 값을 갖습니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 상관 관계를 나타냅니다.

예를 들어, 성별과 게임당 평균 점수 사이의 점-이중 상관 관계를 계산하여 이 두 변수가 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지 이해할 수 있습니다.