나이는 질적 변수로 간주됩니까, 양적 변수로 간주됩니까?

통계에는 두 가지 유형의 변수가 있습니다.

정량변수 : 측정 가능한 양을 나타내는 변수. 예는 다음과 같습니다:

• 평방피트
• 키
• 무게
• 인구 규모

정성적 변수 : 이름이나 라벨을 취하고 범주에 속하는 변수. 예는 다음과 같습니다:

• 눈 색깔
• 성별
• 결혼 여부
• 개 품종

학생들이 자주 묻는 질문은 다음과 같습니다.

나이는 질적 변수로 간주됩니까, 양적 변수로 간주됩니까?

짧은 대답:

나이는 측정 가능한 양을 나타내므로 양적 변수입니다.

예를 들어, 누군가가 35세라면, 30세보다 5살 위이고, 40세보다 5살 어리다는 것을 우리는 알고 있습니다.

“눈 색깔”과 같은 질적 변수에 대해서는 같은 말을 할 수 없습니다. “파란색”, “녹색”, “갈색” 눈을 숫자로 비교하는 것은 의미가 없기 때문입니다. .

또한 연령은 양적 변수이므로 다음과 같은 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

• 평균, 중앙값, 모드 등 중심 경향의 측정값입니다 .
• 범위, 사분위간 범위, 표준편차와 같은 분산 측정값입니다.

예를 들어, 100명의 연령이 포함된 데이터 세트가 있는 경우 평균 연령, 중간 연령, 연령 범위 등을 계산할 수 있습니다.

질적 변수에 대해서는 동일한 작업을 수행할 수 없습니다.

나이가 양적 변수가 아닌 경우는 언제입니까?

연령이 양적 변수로 간주되지 않는 유일한 시나리오는 연령 범위를 사용하는 경우입니다.

이 시나리오에서는 연령을 범주로 그룹화할 수 있으므로 연령은 질적 변수가 됩니다.

예를 들어, 경제학자가 연간 소득과 연령 사이의 관계를 연구하고 1,000명에게 설문조사를 보내고 다음 중 하나로 연령 그룹을 표시하도록 요청한다고 가정해 보겠습니다.

• 18세 미만
• 18~35
• 35~52
• 53~70
• 70 이상

이 시나리오에서는 각 개인이 특정 숫자 연령 값이 아닌 특정 연령 범주에 속하므로 연령은 질적 변수로 간주됩니다.

이 시나리오에서는 각 개인의 구체적인 연령을 실제로 알지 못하기 때문에 평균, 중앙값과 같은 요약 통계를 계산할 수 없습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 변수 유형에 대한 추가 정보를 제공합니다.

질적 변수와 양적 변수: 차이점은 무엇인가요?
측정 수준: 명목, 순서, 간격 및 비율