Spss에서 kruskal-wallis 테스트를 수행하는 방법

Kruskal -Wallis 검정은 세 개 이상의 독립 그룹의 중앙값 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이는 일원 분산 분석 과 동등한 비모수적 분석으로 간주됩니다 .

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Kruskal-Wallis 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 Kruskal-Wallis 테스트

한 연구자는 세 가지 약물이 무릎 통증에 서로 다른 영향을 미치는지 알고 싶어합니다. 그래서 그는 모두 비슷한 무릎 통증을 경험하는 30명을 모집하여 무작위로 세 그룹으로 나누어 약물 1, 약물 2, 약물 3을 투여했습니다.

약을 복용한 지 한 달 후, 연구원은 각 개인에게 무릎 통증을 1부터 100까지 평가하도록 요청했습니다. 100은 가장 심한 통증을 나타냅니다. 30명의 점수는 아래와 같습니다.

Kruskal-Wallis 테스트를 수행하여 세 그룹 간에 보고된 무릎 통증 수준에 차이가 있는지 여부를 확인하려면 다음 단계를 따르십시오.

1단계: Kruskal-Wallis 테스트를 수행합니다.

분석 탭, 비모수 테스트 , 레거시 대화 상자 , K 독립 샘플을 차례로 클릭합니다.

나타나는 창에서 통증 변수를 테스트 변수 목록 상자로 끌어서 놓고 약물 그룹화 변수 상자로 끌어 놓습니다. 그런 다음 범위 설정을 클릭하고 최소값을 1로, 최대값을 3으로 설정합니다. 그런 다음 계속을 클릭합니다. Kruskal-Wallis H 옆의 상자가 선택되어 있는지 확인한 다음 확인 을 클릭합니다.

2단계: 결과를 해석합니다.

OK 를 클릭하면 Kruskal-Wallis 테스트 결과가 나타납니다.

출력의 두 번째 테이블에는 테스트 결과가 표시됩니다.

• Kruskal-Wallis H: 이것은 X ² 테스트 통계입니다.
• df: #groups-1 = 3-1 = 2로 계산되는 자유도입니다.
• Asymp. Sig: 이는 자유도가 2인 X ² 검정 통계량 3.097과 연관된 p-값입니다. 이는 카이제곱 점수 대 P 값 계산기를 사용하여 찾을 수도 있습니다.

p-값(0.213)이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 이 세 그룹 사이의 무릎 통증 평가에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.