Python에서 연립방정식을 푸는 방법(예제 3개)
Python에서 방정식 시스템을 풀려면 NumPy 라이브러리의 함수를 사용할 수 있습니다.
다음 예제는 NumPy를 사용하여 Python에서 여러 가지 방정식 시스템을 푸는 방법을 보여줍니다.
예 1: 두 변수로 연립방정식 풀기
다음과 같은 방정식 시스템이 있고 x와 y 값을 풀고 싶다고 가정합니다.
5x + 4년 = 35
2x + 6년 = 36
다음 코드는 NumPy를 사용하여 x와 y 값을 확인하는 방법을 보여줍니다.
import numpy as np #define left-hand side of equation left_side = np. array ([[5, 4], [2, 6]]) #define right-hand side of equation right_side = np. array ([35, 36]) #solve for x and y n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side) array([3., 5.])
이는 x 값이 3 이고 y 값이 5 임을 알려줍니다.
예 2: 변수가 3개인 연립방정식 풀기
다음과 같은 방정식 시스템이 있고 x, y 및 z 값을 풀고 싶다고 가정합니다.
4x + 2y + 1z = 34
3x + 5년 – 2z = 41
2x + 2a + 4z = 30
다음 코드는 NumPy를 사용하여 x, y 및 z 값을 확인하는 방법을 보여줍니다.
import numpy as np #define left-hand side of equation left_side = np. array ([[4, 2, 1], [3, 5, -2], [2, 2, 4]]) #define right-hand side of equation right_side = np. array ([34, 41, 30]) #solve for x, y, and z n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side) array([5., 6., 2.])
이는 x 값이 5 , y 값이 6 , z 값이 2 임을 알려줍니다.
예 3: 4개의 변수가 있는 연립방정식 풀기
다음과 같은 방정식 시스템이 있고 w, x, y 및 z 값을 풀고 싶다고 가정합니다.
6w + 2x + 2y + 1z = 37
2w + 1x + 1y + 0z = 14
3초 + 2x + 2a + 4z = 28
2w + 0x + 5y + 5z = 28
다음 코드는 NumPy를 사용하여 w, x, y 및 z 값을 확인하는 방법을 보여줍니다.
import numpy as np #define left-hand side of equation left_side = np. array ([[6, 2, 2, 1], [2, 1, 1, 0], [3, 2, 2, 4], [2, 0, 5, 5]]) #define right-hand side of equation right_side = np. array ([37, 14, 28, 28]) #solve for w, x, y, and z n.p. linalg . inv (left_side). dot (right_side) array([4., 3., 3., 1.])
이는 w의 값이 4 , x가 3 , y가 3 , z가 1 임을 알려줍니다.
추가 리소스
다음 튜토리얼에서는 다른 통계 소프트웨어를 사용하여 방정식 시스템을 푸는 방법을 설명합니다.