Pandas dataframe에서 마지막 행을 얻는 방법(예제 포함)

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame의 마지막 행을 가져올 수 있습니다.

방법 1: 마지막 행 가져오기(Pandas 시리즈로)

 last_row = df. iloc [-1]

방법 2: 마지막 행 가져오기(Pandas DataFrame으로)

 last_row = df. iloc [-1:]

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' assists ': [3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 15, 11],
                   ' rebounds ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 14],
                   ' points ': [20, 22, 24, 25, 20, 28, 15, 29, 11, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   assists rebound points
0 3 1 20
1 4 3 22
2 4 3 24
3 5 5 25
4 6 2 20
5 7 2 28
6 8 1 15
7 12 1 29
8 15 0 11
9 11 14 12

예시 1: 마지막 행 가져오기(Pandas 시리즈로)

다음 코드는 DataFrame의 마지막 행을 pandas 시리즈로 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get last row in Data Frame as Series
last_row = df. iloc [-1]

#view last row
print (last_row)

assists 11
rebounds 14
points 12
Name: 9, dtype: int64

type() 함수를 사용하여 결과가 실제로 pandas 시리즈인지 확인할 수 있습니다.

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.series.Series

그 결과 실제로 일련의 팬더가 탄생했습니다.

예 2: 마지막 행 가져오기(Pandas DataFrame으로)

다음 코드는 DataFrame의 마지막 행을 pandas DataFrame으로 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get last row in Data Frame as DataFrame
last_row = df. iloc [-1:]

#view last row
print (last_row)

   assists rebound points
9 11 14 12

type() 함수를 사용하여 결과가 실제로 pandas DataFrame인지 확인할 수 있습니다.

 #viewtype
type (last_row)

pandas.core.frame.DataFrame

결과는 실제로 pandas DataFrame입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 NaN 값 없이 행을 선택하는 방법
Pandas에서 특정 행을 제외한 모든 행을 삭제하는 방법
Pandas에서 특정 열을 합산하는 방법