Pandas: 부울 계열을 사용하여 dataframe에서 행 선택

다음 기본 구문을 사용하여 부울 계열 값을 기반으로 pandas DataFrame에서 행을 선택할 수 있습니다.

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

이를 통해 부울 계열의 해당 값이 True 인 pandas DataFrame의 각 행을 선택할 수 있습니다.

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: 부울 계열을 사용하여 Pandas DataFrame에서 행 선택

다양한 농구 선수에 대한 정보가 포함된 다음과 같은 pandas DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

다음 구문을 사용하여 부울 계열의 해당 값이 True 인 DataFrame의 모든 행을 선택할 수 있습니다.

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

반환되는 유일한 행은 부울 계열의 해당 값이 True 인 행입니다.

또한 다음 구문을 사용하여 부울 계열의 해당 값이 True 인 DataFrame의 “포인트” 열에서 행만 선택할 수 있습니다.

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

“points” 열에서 반환되는 유일한 행은 부울 계열의 해당 값이 True 인 행입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 문자열 길이를 기준으로 행을 필터링하는 방법
Pandas에서 NaN 값 없이 행을 선택하는 방법
Pandas에서 열 값을 기준으로 행을 선택하는 방법