Pandas: 조건에 따라 열의 값을 바꾸는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 조건에 따라 pandas DataFrame 열의 값을 바꿀 수 있습니다.

 #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20
df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 조건에 따라 열의 값 바꾸기

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

다음 코드를 사용하여 10보다 큰 “포인트” 열의 각 값을 20의 값으로 바꿀 수 있습니다.

 #replace any values in 'points' column greater than 10 with 20
df. loc [df[' points '] > 10, ' points '] = 20

#view updated DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B F 9 9
7 B F 20 5

10보다 큰 “포인트” 열의 세 값은 각각 값 20으로 대체되었습니다.

예시 2: 여러 조건에 따라 열의 값 바꾸기

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

다음 코드를 사용하여 포인트가 10 미만 이거나 어시스트가 5 미만인 “position” 열의 각 값을 문자열 “Bad”로 바꿀 수 있습니다.

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 or assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) | (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A Bad 7 8
2 A Bad 7 2
3 A Bad 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B Bad 9 9
7 B F 20 5

마찬가지로 다음 코드를 사용하여 포인트가 10 보다 작고 패스가 5보다 작은 “위치” 열의 각 값을 문자열 “Bad”로 바꿀 수 있습니다.

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 and assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) & (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A G 7 8
2 A Bad 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5

포인트가 10 미만 이고 어시스트가 5 미만인 두 줄의 “포지션” 값이 “Bad” 문자열로 대체되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 여러 조건을 기반으로 행을 선택하는 방법
Pandas의 조건을 기반으로 새 열을 만드는 방법
여러 조건에서 Pandas DataFrame을 필터링하는 방법