Pandas dataframe 열을 int로 변환하는 방법

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 열을 정수 유형으로 변환할 수 있습니다.

 df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int)

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 열을 정수로 변환

다음과 같은 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

현재 정수 데이터 유형을 갖는 열이 없음을 알 수 있습니다.

다음 코드는 DataFrame의 “points” 열을 정수 유형으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists object
dtype:object

이제 “포인트” 열은 정수이고 다른 모든 열은 변경되지 않은 것을 볼 수 있습니다.

예 2: 여러 열을 정수로 변환

다음 코드는 DataFrame의 여러 열을 정수로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '20', '14', '16', '27'],
                   ' assists ': ['5', '7', '7', '8', '11']})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int64 dots
assists int64
dtype:object

“포인트” 및 “패스” 열이 정수로 변환된 반면 “플레이어” 열은 변경되지 않은 것을 볼 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Python에서 다른 일반적인 변환을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame 열을 문자열로 변환하는 방법
Pandas에서 타임스탬프를 날짜/시간으로 변환하는 방법
Pandas에서 DateTime을 날짜로 변환하는 방법
Pandas에서 문자열을 부동 소수점으로 변환하는 방법