Pandas: 열 이름에 접두사를 추가하는 방법

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 열 이름 앞에 접두사를 붙일 수 있습니다.

방법 1: 모든 열 이름에 접두사 추가

 df = df. add_prefix (' my_prefix_ ')

방법 2: 특정 열 이름에 접두사 추가

 #specify columns to add prefix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' my_prefix_ '+c for c in df. columns if c in cols})

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 이러한 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

방법 1: 모든 열 이름에 접두사 추가

다음 코드는 모든 열 이름에 “_total” 접두사를 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #add 'total_' as prefix to each column name
df = df. add_prefix (' total_ ')

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists total_rebounds total_blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

모든 열 이름에 접두사 “_total”이 추가되었습니다.

방법 2: 특정 열 이름에 접두사 추가

다음 코드는 포인트 및 어시스트 열에만 “total_” 접두사를 추가하는 방법을 보여줍니다.

 #specify columns to add prefix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' total_ '+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

‘total_’ 접두사는 포인트 및 어시스트 열에만 추가되었습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas에서 열을 삭제하는 방법
Pandas에서 열을 제외하는 방법
Pandas에서 열 순서를 변경하는 방법
Pandas에서 선택한 열에 함수를 적용하는 방법