Pandas dataframe의 첫 번째 행을 가져오는 방법(예제 포함)

다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame의 첫 번째 행을 가져올 수 있습니다.

방법 1: DataFrame의 첫 번째 행 가져오기

 df. iloc [0]

방법 2: 특정 열에 대한 DataFrame의 첫 번째 행 가져오기

 df[[' column1 ', ' column2 ']]. iloc [0]

다음 예에서는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 각 메서드를 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

예시 1: Pandas DataFrame의 첫 번째 행 가져오기

다음 코드는 Pandas DataFrame의 첫 번째 행을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get first row of DataFrame
df. iloc [0]

points 25
assists 5
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

DataFrame의 각 열의 첫 번째 행에 있는 값이 반환됩니다.

예 2: 특정 열에 대한 Pandas DataFrame의 첫 번째 행 가져오기

다음 코드는 포인트 및 바운스 열에 대해서만 pandas DataFrame의 첫 번째 행 값을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 #get first row of values for points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. iloc [0]

points 25
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

포인트 및 리바운드 열의 첫 번째 행 값이 반환됩니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame에서 첫 번째 열을 얻는 방법
Pandas DataFrame에 행을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에서 행 수를 계산하는 방법