Pandas dataframe의 첫 번째 열을 얻는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 첫 번째 열을 가져올 수 있습니다.

 df. iloc [:, 0]

결과는 일련의 팬더입니다. 결과를 pandas DataFrame으로 만들려면 다음 구문을 사용할 수 있습니다.

 df. iloc [:, :1]

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: Pandas DataFrame에서 첫 번째 열 가져오기 (시리즈 반환)

다음 코드는 Pandas DataFrame의 첫 번째 열을 가져오는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

#get first column
first_col = df. iloc [:, 0]

#view first column
print (first_col)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
Name: points, dtype: int64

결과는 일련의 팬더입니다.

 #check type of first_col
print ( type (first_col))

<class 'pandas.core.series.Series'>

예 2: Pandas DataFrame의 첫 번째 열 가져오기(DataFrame 반환)

다음 코드는 Pandas DataFrame의 첫 번째 열을 가져오고 그에 따라 DataFrame을 반환하는 방법을 보여줍니다.

 #get first column (and return a DataFrame)
first_col = df. iloc [:, :1]

#view first column
print (first_col)

   points
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29

#check type of first_col
print ( type (first_col))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

추가 리소스

Pandas DataFrame에 열을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에 열을 삽입하는 방법
Pandas의 조건을 기반으로 새 열을 만드는 방법