Pandas: dataframe을 사전으로 빠르게 변환

다음 구문을 사용하여 Pandas DataFrame을 사전으로 변환할 수 있습니다.

 df. to_dict ()

to_dict()는 다음과 같은 잠재적 인수를 허용합니다.

• dict: (기본값) 키는 열 이름입니다. 값은 인덱스:데이터 쌍의 사전입니다.
• 목록: 키는 열 이름입니다. 값은 열 데이터의 목록입니다.
• 시리즈: 키는 열 이름입니다. 값은 열 데이터 시리즈입니다.
• 분할: 키는 “열”, “데이터” 및 “인덱스”입니다.
• 레코드: 키는 열 이름입니다. 값은 셀의 데이터입니다.
• index: 키는 인덱스 레이블입니다. 값은 셀의 데이터입니다.

다음 예는 다음 pandas DataFrame에서 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

예시 1: DataFrame을 사전(“dict”)으로 변환

다음 코드는 기본 ‘ dict ‘ 메서드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

예시 2: DataFrame을 사전(“목록”)으로 변환

다음 코드는 ‘ list ‘ 메소드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

예시 3: DataFrame을 사전(“시리즈”)으로 변환

다음 코드는 ‘ series ‘ 메서드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

예시 4: DataFrame을 사전으로 변환(“분할”)

다음 코드는 ‘ split ‘ 메서드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

예시 5: DataFrame을 사전(“레코드”)으로 변환

다음 코드는 ‘ records ‘ 메서드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

예시 6: DataFrame을 사전(“인덱스”)으로 변환

다음 코드는 ‘ index ‘ 메서드를 사용하여 pandas DataFrame을 사전으로 변환하는 방법을 보여줍니다.

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 데이터 변환을 수행하는 방법을 설명합니다.

Pandas DataFrame을 NumPy 배열로 변환하는 방법
Pandas 시리즈를 NumPy 배열로 변환하는 방법
Pandas DataFrame을 목록으로 변환하는 방법