Pandas dataframe을 여러 dataframe으로 분할하는 방법

다음 기본 구문을 사용하여 행 번호를 기준으로 pandas DataFrame을 여러 DataFrame으로 분할할 수 있습니다.

 #split DataFrame into two DataFrames at row 6
df1 = df. iloc [:6]
df2 = df. iloc [6:]

다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

예 1: Pandas DataFrame을 두 개의 DataFrame으로 분할

다음 코드는 Pandas DataFrame을 두 개의 DataFrame으로 분할하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})

#view DataFrame
df

	x y
0 1 5
1 1 7
2 1 7
3 3 9
4 3 12
5 4 9
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

#split original DataFrame into two DataFrames
df1 = df. iloc [:6]
df2 = df. iloc [6:]

#view resulting DataFrames
print (df1)

   xy
0 1 5
1 1 7
2 1 7
3 3 9
4 3 12
5 4 9

print (df2)
    xy
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

df1 에는 원본 DataFrame의 처음 6개 행이 포함되어 있고 df2에는 원본 DataFrame의 마지막 6개 행이 포함되어 있습니다.

예 2: Pandas DataFrame을 여러 DataFrame으로 분할

다음 코드는 팬더를 분할하는 방법을 보여줍니다.

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 9],
                   ' y ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 3, 3, 1, 10]})

#split into three DataFrames
df1 = df. iloc [:3]
df2 = df. iloc [3:6]
df3 = df. iloc [6:]

#view resulting DataFrames
print (df1)

   xy
0 1 5
1 1 7
2 1 7

print (df2)

   xy
3 3 9
4 3 12
5 4 9

print (df3)

    xy
6 5 9
7 5 4
8 5 3
9 6 3
10 7 1
11 9 10

이 예에서는 DataFrame을 세 개의 DataFrame으로 분할하기로 선택했지만 이 구문을 사용하면 pandas DataFrame을 원하는 수의 DataFrame으로 분할할 수 있습니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 Pandas에서 다른 일반적인 기능을 수행하는 방법을 설명합니다.

두 개의 Pandas DataFrame을 추가하는 방법
Pandas DataFrame에서 열을 삭제하는 방법
Pandas DataFrame에서 단일 행을 선택하는 방법