Binompdf와 binomcdf: 차이점(예제 포함)
이항 분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다.
TI-84 계산기에서는 두 가지 기능을 사용하여 이항 분포와 관련된 확률을 찾을 수 있습니다.
- binompdf(n, p, x) : 주어진 시행의 성공 확률이 p 와 동일한 n 시행 과정에서 정확히 x번의 성공이 발생할 확률을 찾습니다.
- binomcdf(n, p, x) : 주어진 시행의 성공 확률이 p 와 동일한 n번의 시행에서 x 이하의 성공이 발생할 확률을 찾습니다.
TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 VARS를 누르면 이러한 각 기능에 액세스할 수 있습니다. 그러면 binompdf() 및 binomcdf()를 사용할 수 있는 DISTR 화면으로 이동됩니다.

다음 예에서는 이러한 각 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.
예: Binompdf() 사용 방법
다음 예에서는 binompdf() 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.
예시 1: 자유투 시도
제시카는 자유투 시도의 80%를 성공시킵니다. 만약 그녀가 자유투를 10번 성공했다면 정확히 7번을 성공할 확률은 얼마입니까?
이 질문에 답하기 위해 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

그녀가 정확히 7을 얻을 확률은 0.2013 입니다.
예시 2: 사기 거래
은행은 모든 거래의 3%가 사기라는 것을 알고 있습니다. 하루에 20건의 거래가 발생한다면 정확히 2건이 사기일 확률은 얼마나 됩니까?
이 질문에 답하기 위해 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

정확히 2개의 거래가 사기일 확률은 0.0988 입니다.
예: Binomcdf() 사용 방법
다음 예에서는 binomcdf() 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.
예시 1: 자유투 시도
제시카는 자유투 시도의 50%를 성공시켰습니다. 만약 그녀가 10개의 자유투를 성공했다면, 7개 이하의 자유투를 성공할 확률은 얼마나 됩니까?
이 질문에 답하기 위해 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

그녀가 7개 이하의 자유투를 성공할 확률은 0.9453 입니다.
예시 2: 사기 거래
은행은 모든 거래의 3%가 사기라는 것을 알고 있습니다. 하루에 20건의 거래가 발생한다면 2건 이상의 거래가 사기일 확률은 얼마나 됩니까?
이 질문에 답하기 위해 다음 수식을 입력할 수 있습니다.

2개 이상의 거래가 사기일 확률은 0.021 입니다.
추가 리소스
이항 분포 계산기
Excel에서 이항 테스트를 수행하는 방법