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R의 setdiff() 함수를 사용하면 두 세트 간의 차이점을 찾을 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. setdiff(x,y) 금: x, y: 일련의 요소를 포함하는 벡터 또는 데이터 프레임 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 제공합니다. 예제 1: 숫자형...

R의 droplevels() 함수를 사용하면 사용되지 않는 요인 수준을 제거할 수 있습니다. 이 기능은 벡터 또는 데이터 프레임의 하위 집합으로 인해 더 이상 사용되지 않는 요인 수준을 제거하려는 경우 특히 유용합니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. 드롭 레벨(x) 여기서 x는 사용되지 않은...

기본 R 플롯 외부에 범례를 그리는 가장 쉬운 방법은 다음 구문을 사용하여 플롯 오른쪽에 추가 공간을 추가하는 것입니다. by( mar =c(5, 4, 4, 8), xpd= TRUE ) 다음 단계별 예제에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 1단계: 데이터 생성 먼저 작업할...

R에서 숫자의 형식을 백분율로 지정하는 가장 쉬운 방법은 scales 패키지의 백분율() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. 백분율(x, 정밀도 = 1) 금: x: 백분율로 형식을 지정할 개체입니다. 정밀도: 반올림할 숫자입니다. 예를 들어 소수점 이하 두 자리로 반올림하려면 0.01을 사용합니다....

오류 전파는 불확실성 δa , δb , δc …를 사용하여 일부 수량 a , b , c , …를 측정한 다음 a , b , c 등의 측정값을 사용하여 다른 수량 Q를 계산하려고 할 때 발생합니다. 불확실성 δ a , δ...

줄기와 잎 차트는 데이터 세트의 각 값을 “줄기”와 “잎”으로 나누어 데이터를 표시하는 차트 유형입니다. 예를 들어 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. 데이터세트: 12, 14, 18, 22, 22, 23, 25, 25, 28, 45, 47, 48 각 값의 첫 번째 숫자를...

줄기와 잎 차트는 데이터 세트의 각 값을 “줄기”와 “잎”으로 나누어 데이터를 표시하는 차트 유형입니다. 예를 들어 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. 데이터세트: 12, 14, 18, 22, 22, 23, 25, 25, 28, 45, 47, 48 각 값의 첫 번째 숫자를...

중심 경향 편향은 평가 척도의 중간에 있는 설문 조사의 대부분의 항목을 평가하는 개인의 경향을 나타냅니다. 이러한 유형의 편견은 관리자가 직원을 평가해야 하는 내부 설문조사에서 가장 자주 발생합니다. 예를 들어, 10점 척도에서 관리자는 대부분의 범주에 대해 직원을 6~8점으로 평가할 수 있습니다. 관리자는...

이월 효과는 한 실험 치료법에서 다른 치료법으로 “전파”되는 효과입니다. 이러한 유형의 효과는 동일한 참가자가 각 치료 조건에 노출되는 피험자 내 연구 설계 에서 가장 자주 발생합니다. 예를 들어, 덱에 있는 카드의 순서를 기억하기 위해 세 가지 다른 기술을 사용하는 실험에 참여할...

연속 효과는 연구 참여자에게 투여된 일련의 실험적 치료가 서로 상호 작용할 때 발생합니다. 이 튜토리얼에서는 시퀀스 효과의 여러 예와 시퀀스 효과를 최소화하는 데 사용할 수 있는 방법을 제공합니다. 시퀀스 효과의 예 다음 예에서는 시퀀스 효과가 발생할 수 있는 시나리오를 보여줍니다. 1....