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히스토그램은 데이터 세트의 값 분포를 빠르게 시각화하는 데 사용할 수 있는 플롯입니다. 이 자습서에서는 Excel에서 히스토그램을 만들고 히스토그램이 원하는 대로 정확하게 표시되도록 저장소 너비를 변경하는 단계별 예를 제공합니다. 1단계: 데이터 생성 먼저 26명의 연간 소득을 보여주는 다음 데이터 세트를 만듭니다. 2단계:...

Excel에서 여러 열을 정렬해야 하는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 사용자 정의 정렬 옵션을 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 실제로 사용자 정의 정렬을 사용하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다. 1단계: 데이터 생성 먼저 작업할 가짜 데이터세트를 만들어 보겠습니다....

버블 차트는 데이터 세트의 세 가지 변수를 동시에 시각화할 수 있는 차트 유형입니다. 처음 두 변수는 산점도에서 (x, y) 좌표로 사용되며 세 번째 변수는 크기를 나타내는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 Google 스프레드시트에서 다음 거품형 차트를 만드는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다....

Google 스프레드시트에서 p-값을 계산하는 가장 쉬운 방법은 T.TEST() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 t-테스트와 관련된 p-값을 찾고 다음 구문을 사용합니다. T.TEST(범위 1, 범위 2, 꼬리, 유형) 금: range1: 첫 번째 데이터 샘플 range2: 두 번째 데이터 샘플 tails: 테스트에 사용할 꼬리...

카이제곱 적합도 검정은 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 상점 주인이 매주 동일한 수의 고객이 자신의 상점을 방문한다고 주장한다고 가정해 보겠습니다. 이 가설을 테스트하기 위해 독립적인 연구원이 특정 주에 매장에 오는 고객 수를 기록하고 다음을 알아냈습니다....

통계에는 두 가지 유형의 카이제곱 검정이 있습니다. 1. 카이제곱 적합도 검정 – 범주형 변수가 가상 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 2. 카이제곱 독립성 검정 – 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 두 테스트는 범주형...

선형 회귀 모델을 적합시켰으며 모델은 다음과 같은 형식을 취합니다. Y = β 0 + β 1 X + … + β 나는 여기서 ϵ는 X와 무관한 오류항입니다. X를 사용하여 Y 값을 예측할 수 있더라도 모델에는 항상 임의 오류가 있습니다. 이러한 무작위...

R2 라고도 불리는 R-제곱은 선형 회귀 모델 의 예측 변수로 설명할 수 있는 응답 변수 의 분산 비율입니다. R 제곱 값의 범위는 0에서 1까지입니다. 값이 0이면 응답 변수가 예측 변수로 전혀 설명될 수 없음을 나타내고, 값이 1이면 응답 변수가 예측 변수로...

대부분의 통계 소프트웨어를 사용하여 회귀 모델을 피팅하면 결과에서 다음 두 가지 값이 나타나는 경우가 많습니다. 다중 R: 세 개 이상의 변수 사이의 다중 상관 계수입니다. R-Square: (Multiple R) 2 로 계산되며 예측 변수로 설명할 수 있는 회귀 모델의 응답 변수 의...

Excel에서 피벗 테이블은 데이터를 그룹화하고 요약하는 쉬운 방법을 제공합니다. 예를 들어 Excel에 다음 데이터 세트가 있는 경우 피벗 테이블을 사용하여 지역별 총 매출을 빠르게 요약할 수 있습니다. 이는 우리에게 다음을 알려줍니다. A 지역에는 총 51개의 매출이 있었습니다. B 지역에는 총 85개의...