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균일분포(uniform distribution) 는 a 에서 b까지 의 구간 사이의 각 값이 동일한 확률로 나타나는 확률분포이다. 확률 변수 X가 균일 분포를 따르는 경우 X가 x 1 과 x 2 사이의 값을 가질 확률은 다음 공식으로 찾을 수 있습니다. P(x 1 < X...

지수 분포는 특정 사건이 발생할 때까지 기다려야 하는 시간을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 확률 변수 X가 지수 분포를 따르는 경우 X 의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 작성될 수 있습니다. f (x; λ) = λe -λx 금: λ: 비율 매개변수...

지수 분포는 특정 사건이 발생할 때까지 기다려야 하는 시간을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 이 분포는 다음과 같은 질문에 답하는 데 사용될 수 있습니다. 소매업체는 고객이 매장에 들어올 때까지 얼마나 기다려야 합니까? 노트북이 고장나기 전까지 얼마나 오랫동안 계속 작동할 수 있나요?...

2-표본 t-검정을 수행할 때 일반적으로 두 표본 간의 분산이 동일하다고 가정합니다. 이 가정 하에서 2-표본 t-검정에 사용할 합동 분산을 계산할 수 있습니다. 두 샘플의 합동 분산을 계산하려면 아래 정보를 입력한 후 “계산” 버튼을 클릭하세요. 원시 데이터 입력 요약 데이터 입력 샘플...

포아송 분포는 사건이 독립적으로 일정한 평균 비율로 발생하는 것으로 알려진 고정된 시간 간격 동안 특정 수의 사건이 발생할 확률을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 이 글에서는 푸아송 분포가 실제 세계에서 어떻게 사용되는지에 대한 5가지 예를 공유합니다. 예 1: 콜센터의 시간당 통화...

이항 분포 는 특정 횟수의 시행에 걸쳐 특정 횟수의 “성공”이 발생할 확률을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다 . 이 글에서는 이항 분포가 현실 세계에서 어떻게 사용되는지에 대한 5가지 예를 공유합니다. 예시 1: 약물 관련 부작용의 수 의료 전문가는 이항 분포를 사용하여...

포아송 분포는 사건이 독립적으로 일정한 평균 비율로 발생하는 것으로 알려진 고정된 시간 간격 동안 특정 수의 사건이 발생할 확률을 모델링하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 포아송 과정의 평균 발생 횟수를 아는 것이 유용하지만 평균 발생 횟수에 대한 신뢰 구간을 갖는 것이 훨씬...

종종 통계에서 우리는 인구 매개변수 (전체 인구 의 특정 특성을 설명하는 숫자)를 측정하려고 합니다. 예를 들어, 특정 국가의 남성 평균 키를 측정하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 전국의 모든 남성의 키에 대한 데이터를 수집하는 것은 너무 많은 비용과 시간이 소요되기 때문에...

통계에서 lowess 라는 용어는 “국부적으로 가중치가 부여된 포인트 클라우드의 평활화”를 의미합니다. 이는 포인트 클라우드의 데이터 포인트에 해당하는 부드러운 곡선을 생성하는 프로세스입니다. R에서 lowess 평활화를 수행하려면 다음 구문을 사용하는 lowess() 함수를 사용할 수 있습니다. 낮은 (x, y, f = 2/3) 금: x:...

포아송 분포는 고정된 시간 간격 동안 특정 수의 사건이 발생할 확률을 모형화하는 데 사용되는 확률 분포입니다. 다음 네 가지 가정이 충족되면 포아송 분포를 사용하는 것이 적절합니다. 가정 1: 사건의 수를 셀 수 있습니다. 주어진 시간 간격 동안 발생할 수 있는 “사건”의...