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잔차 도표는 회귀 분석의 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부와 이분산성을 나타내는지 여부를 평가하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 TI-84 계산기에서 다음 데이터 세트에 대한 잔차 플롯을 생성하는 방법에 대한 단계별 예를 제공합니다. 1단계: 데이터 입력 먼저 데이터 값을 입력하겠습니다. Stat 를 누른...

표본 분산은 주어진 표본 에서 값이 얼마나 광범위하게 분포되어 있는지를 알려줍니다. 일반적으로 s 2 로 표시되며 다음과 같이 계산됩니다. s 2 = Σ (x i – x ) 2 / (n-1) 금: x : 표본 평균 x i : 샘플의 i번째...

상대 빈도는 총 이벤트 수에 비해 특정 이벤트가 얼마나 자주 발생하는지 알려줍니다. 예를 들어 다음 표는 특정 주에 한 상점에서 다양한 가격 범위로 판매한 품목 수를 보여줍니다. 품목 가격 빈도 상대 빈도 $1 – $10 20 0.303 $11 – $20 21...

평균 절대 편차는 데이터 세트의 값 분포를 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 평균 절대 편차 = (Σ |x i – x |) / n Σ : ‘합’을 의미하는 화려한 기호 x i : i 번째 데이터 값 x : 평균값 n...

확률 분포는 임의 변수가 특정 값을 취할 확률을 알려줍니다. 예를 들어, 다음 확률 분포는 특정 축구팀이 특정 경기에서 특정 수의 골을 넣을 확률을 알려줍니다. 확률 분포의 기대값을 찾으려면 다음 공식을 사용할 수 있습니다. µ = Σx * P(x) 금: x: 데이터...

통계에서는 특정 수준의 신뢰도로 모집단 매개변수 의 값을 추정하기 위해 신뢰구간을 사용하는 경우가 많습니다. 각 신뢰 구간은 다음 형식을 취합니다. 신뢰구간 = [하한, 상한] 오차 한계 는 전체 신뢰 구간 너비의 절반과 같습니다. 예를 들어, 모집단 비율에 대해 다음과 같은 신뢰...

이항 분포는 모든 통계에서 가장 일반적으로 사용되는 분포 중 하나입니다. TI-84 계산기에서는 두 가지 기능을 사용하여 이항 분포와 관련된 확률을 찾을 수 있습니다. binompdf(n, p, x) : 주어진 시행의 성공 확률이 p 와 동일한 n 시행 과정에서 정확히 x번의 성공이 발생할...

TI-84 계산기의 invNorm() 함수를 사용하여 정규 분포 와 관련된 z개의 임계 값을 찾을 수 있습니다. 이 함수는 다음 구문을 사용합니다. invNorm(확률, μ, σ) 금: 확률: 유의 수준 μ: 인구 평균 σ: 모집단 표준편차 TI-84 계산기에서 2nd를 누른 다음 VARS를 눌러 이...

지수 회귀는 다음 상황을 모델링하는 데 사용할 수 있는 회귀 유형입니다. 1. 기하급수적 성장: 성장은 천천히 시작되었다가 제한 없이 빠르게 가속화됩니다. 2. 지수적 붕괴: 붕괴는 빠르게 시작되었다가 속도가 느려지고 점점 0에 가까워집니다. 지수 회귀 모델의 방정식은 다음 형식을 취합니다. y =...

대수 회귀는 처음에는 성장이나 쇠퇴가 급격하게 가속화되다가 시간이 지남에 따라 느려지는 상황을 모델링하는 데 사용되는 회귀 유형입니다. 예를 들어, 다음 그래프는 로그 붕괴의 예를 보여줍니다. 이러한 유형의 상황에서는 예측 변수와 반응 변수 간의 관계가 대수 회귀를 사용하여 잘 모델링될 수 있습니다....