R에서 숫자 열만 크기를 조정하는 방법(예제 포함)
dplyr 패키지의 다음 구문을 사용하여 R에서 데이터 프레임의 숫자 열만 크기를 조정할 수 있습니다. library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) 다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: dplyr을 사용하여 숫자 열만 크기 조정 다양한 농구 선수에 대한...
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Pandas에서 이름으로 열을 선택하는 방법(예제 3개)
다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 이름으로 열을 선택할 수 있습니다. 방법 1: 이름으로 열 선택 df. loc [:, ' column1 '] 방법 2: 이름으로 여러 열 선택 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']] 방법 3: 이름별로 범위의 열...
Pandas에서 안티 조인을 수행하는 방법
안티 조인을 사용 하면 다른 데이터세트에 일치하는 값이 없는 한 데이터세트의 모든 행을 반환할 수 있습니다. 다음 구문을 사용하여 두 Pandas DataFrame 사이의 결합 방지를 수행할 수 있습니다. outer = df1. merge (df2, how=' outer ', indicator= True ) anti_join =...
Pandas에서 숫자 열만 선택하는 방법
다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame에서 숫자 열만 선택할 수 있습니다. import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) 다음 예에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Pandas에서 숫자 열만 선택 다양한 농구 선수에 대한...
Pandas에서 첫 번째 행을 헤더로 설정하는 방법
다음 기본 구문을 사용하여 Pandas DataFrame의 첫 번째 줄을 헤더로 설정할 수 있습니다. df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Pandas에서 첫 번째 행을 헤더로 설정 다양한 농구 선수에 대한...
여러 줄로 ggplot2에서 범례를 만드는 방법
다음 구문을 사용하여 ggplot2에서 여러 줄로 범례를 만들 수 있습니다. ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) nrow 인수의 값은 범례에 사용할 줄 수를 지정합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: ggplot2에서...
Ggplot2에서 범례 항목 사이의 간격을 변경하는 방법
다음 방법을 사용하여 ggplot2에서 범례 요소 사이의 간격을 변경할 수 있습니다. 방법 1: 가로 간격 변경 p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) 방법 2: 수직 간격 변경 p+ theme(legend. spacing . y = unit(1, ' cm '))...
통계 모델의 선형 회귀에서 p 값을 추출하는 방법
Python의 statsmodels 모듈을 사용하여 선형 회귀 모델 피팅에서 계수에 대한 p-값을 추출하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract p-value for specific predictor variable name model. pvalues...
Pandas에서 timedelta를 int로 변환하는 방법(예제 포함)
다음 방법을 사용하여 pandas DataFrame에서 timedelta 열을 정수 열로 변환할 수 있습니다. 방법 1: Timedelta를 정수(일)로 변환 df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days 방법 2: Timedelta를 정수(시간)로 변환 df[' hours '] = df[' timedelta_column '] / pd....
Pandas: 행을 최대값으로 유지하면서 중복을 제거하는 방법
다음 방법을 사용하여 Pandas DataFrame에서 중복 항목을 제거하고 특정 열의 최대값을 포함하는 행을 유지할 수 있습니다. 방법 1: 열에서 중복 항목을 제거하고 Max로 행 유지 df. sort_values (' var2 ', ascending= False ). drop_duplicates (' var1 '). sort_index () 방법 2:...