[카테고리:] 가이드

R에서 열 이름을 얻는 방법(3가지 방법)

다음 방법을 사용하여 R에서 데이터 프레임의 열 이름을 가져올 수 있습니다. 방법 1: 모든 열 이름 가져오기 colnames(df) 방법 2: 열 이름을 알파벳순으로 가져오기 sort(colnames(df)) 방법 3: 특정 데이터 유형의 열 이름 가져오기 colnames(df[,sapply(df, is.numeric )]) 다음 예에서는 R의 다음 데이터...

Ggplot2에서 평균과 표준편차를 그리는 방법

종종 ggplot2에서 그룹별 평균 및 표준 편차를 표시하고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 ggplot2의 geom_point() 및 geom_errorbar() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 다음 예에서는 이러한 함수를 사용하여 다양한 농구 팀이 득점한 점수의 평균 및 표준 편차를 보여주는 다음 그래프를...

R에서 그룹별 표준편차를 계산하는 방법(예제 포함)

다음 방법 중 하나를 사용하여 R에서 그룹별 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 방법 1: R 베이스 사용 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd) 방법 2: dplyr 사용 library (dplyr) df %>% group_by(col_to_group_by) %>% summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd)) 방법 3: data.table 사용 library (data.table) setDT(df) dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)),...

R에서 다중 공선성을 테스트하는 방법

회귀 분석에서 다중 공선성은 두 개 이상의 예측 변수가 서로 높은 상관 관계를 갖고 있어 회귀 모델에서 고유하거나 독립적인 정보를 제공하지 않는 경우에 발생합니다. 예측 변수 간의 상관 정도가 충분히 높으면 회귀 모델을 피팅하고 해석할 때 문제가 발생할 수 있습니다. 회귀...

Dplyr을 사용하여 여러 열을 삭제하는 방법(예제 포함)

dplyr 패키지를 사용하여 R의 데이터 프레임에서 여러 열을 제거하려면 다음 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다. 1. 이름으로 여러 열 제거 df_new <- df %>% select(-c(col2, col4)) 2. 범위에서 모든 열을 제거합니다. df_new <- df %>% select(-c(col2:col4)) 다음 예에서는 다음 데이터...

Ggplot2에서 qq 플롯을 생성하는 방법(예제 포함)

“분위수-분위수”의 약자인 QQ 플롯은 데이터 세트가 잠재적으로 이론적 분포에서 나오는지 여부를 평가하는 데 사용됩니다. 대부분의 경우 이러한 유형의 도표는 데이터 세트가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 데이터가 정규 분포를 따르는 경우 QQ 플롯의 점은 직선 대각선에 놓이게 됩니다. 반대로,...

Ggplot2에서 잔차 도표를 만드는 방법(예제 포함)

잔차 도표는 회귀 모델의 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부와 이분산성을 나타내는지 여부를 평가하는 데 사용됩니다. ggplot2에서 잔차 플롯을 생성하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. library (ggplot2) ggplot(model, aes(x = .fitted, y = .resid)) + geom_point() + geom_hline(yintercept = 0 )...

Ggplot2에서 점을 선과 연결하는 방법(예제 포함)

다음 기본 구문을 사용하여 ggplot2의 플롯에서 점과 선을 연결할 수 있습니다. library (ggplot2) ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + geom_line() + geom_point() 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: ggplot2에서 점을 선과 연결 연속 10일 동안 매장에서 이루어진 판매 건수를 포함하는...