[카테고리:] 가이드

Google 스프레드시트: 셀에서 마지막 단어를 추출하는 방법

다음 구문을 사용하여 Google 스프레드시트의 셀에서 마지막 단어를 추출할 수 있습니다. =TRIM(RIGHT(SUBSTITUTE( A2 ," ",REPT(" ",LEN( A2 ))),LEN( A2 ))) 이 특정 수식은 A2 셀에서 마지막 단어를 추출합니다. 다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Google Sheets의 셀에서 마지막...

Google 스프레드시트: 두 값 사이의 조건부 서식 지정

Google 스프레드시트의 맞춤 수식 함수를 사용하면 값이 특정 두 값 사이에 있는 셀에 조건부 서식을 적용할 수 있습니다. 다음 예에서는 사용자 정의 수식 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: Google Sheets의 두 값 사이의 조건부 서식 Google Sheets에 다음과 같은 데이터...

Google 스프레드시트: '같지 않음'을 사용하세요. 조건부 서식에서

Google 스프레드시트의 맞춤 수식 함수를 사용하여 특정 값과 일치하지 않는 셀에 조건부 서식을 적용할 수 있습니다. 다음 예에서는 사용자 정의 수식 함수를 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 예: 조건부 서식에서 “같지 않음”을 사용하는 방법 Google Sheets에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해...

곡선 잔차 그림을 해석하는 방법(예제 포함)

잔차 도표는 회귀 모델의 잔차가 정규 분포를 따르는지 여부와 이분산성을 나타내는지 여부를 평가하는 데 사용됩니다. 이상적으로는 잔차 그림의 점이 명확한 패턴 없이 값 0 주위에 무작위로 흩어져 있기를 원할 것입니다. 플롯 포인트에 곡선 패턴이 있는 잔차 플롯이 나타나면 데이터에 대해 지정한...

Python에서 runif()와 동일한 기능을 사용하는 방법

R 프로그래밍 언어에서는 runif() 함수를 사용하여 특정 최소값과 최대값을 갖는 균일 분포를 따르는 임의 값의 벡터를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 runif()를 사용하여 최소값이 5이고 최대값이 10인 균일 분포를 따르는 8개의 임의 값으로 구성된 벡터를 만드는 방법을 보여줍니다. #make...

Python에서 goldfeld-quandt 테스트를 수행하는 방법

Goldfeld-Quandt 테스트는 회귀 모델에 이분산성이 존재하는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이분산성은 회귀 모델에서 반응 변수 의 다양한 수준에서 잔차가 동일하지 않게 분산되는 것을 의미합니다. 이분산성이 존재하는 경우 이는 잔차가 반응 변수의 각 수준에 동일하게 분산되어 있다는 선형 회귀 분석의 주요 가정...