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Friedman 테스트는 반복 측정 ANOVA 에 대한 비모수적 대안입니다 . 각 그룹에 동일한 대상이 나타나는 3개 이상의 그룹의 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Friedman 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 Friedman 테스트 연구자들은...

일원 분산 분석은 설명 변수의 수준이 다르면 특정 반응 변수에서 통계적으로 다른 결과가 나오는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 세 가지 교육 수준(준학사 학위, 학사 학위, 석사 학위)이 통계적으로 다른 연간 수입으로 이어지는지 여부를 이해하는 데 관심이 있을 수 있습니다....

공분산은 한 변수의 변화가 두 번째 변수의 변화와 어떻게 연관되어 있는지를 측정한 것입니다. 보다 구체적으로 말하면 두 변수가 선형적으로 연관되는 정도를 측정하는 것입니다. 두 변수 X 와 Y 간의 공분산을 계산하는 공식은 다음과 같습니다. COV( X , Y ) = Σ(x-...

이상값 은 데이터 세트의 다른 값과 비정상적으로 멀리 떨어져 있는 관측값입니다. 이상값은 분석 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 문제가 될 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 이상값을 식별하고 처리하는 방법을 설명합니다. SPSS에서 이상값을 식별하는 방법 15명의 연간 소득(천 단위)을 보여주는 다음 데이터...

z-점수는 주어진 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 주어진 값의 z-점수는 다음과 같이 계산됩니다. z-점수 = (x – μ) / σ 금: x: 개별 값 μ: 인구 평균 σ: 모집단 표준편차 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 z-점수를 계산하는 방법을 설명합니다....

변동 계수는 평균을 기준으로 데이터 세트의 값 확산을 측정하는 방법입니다. 다음과 같이 계산됩니다. 변동 계수 = σ / μ 금: σ = 데이터 세트의 표준 편차 μ = 데이터 세트의 평균 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 데이터 세트의 변동 계수를 계산하는 방법을 설명합니다....

5자리 요약은 다음 5개 값을 사용하여 데이터 집합을 요약하는 방법입니다. 최저한의 첫 번째 사분위수 중앙값 3분위수 최대 5개 숫자 요약은 다음과 같이 데이터 분포에 대한 간결한 요약을 제공하므로 유용합니다. 중앙값을 사용하여 중앙값이 어디에 있는지 알려줍니다. 이는 첫 번째 및 세 번째...

마할라노비스 거리는 다변량 공간에서 두 점 사이의 거리입니다. 이는 여러 변수를 포함하는 통계 분석에서 이상값을 탐지하는 데 자주 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Mahalanobis 거리를 계산하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 Mahalanobis 거리 20명의 학생의 시험 점수와 함께 공부한 시간, 응시한 연습 시험...

데이터 세트를 이해하는 가장 좋은 방법은 데이터 세트의 변수에 대한 기술 통계를 계산하는 것입니다. 기술통계에는 세 가지 일반적인 형태가 있습니다. 1. 요약 통계 – 단일 숫자를 사용하여 변수를 요약하는 숫자입니다. 예로는 평균, 중앙값, 표준 편차, 범위 등이 있습니다. 2. 테이블 –...

이봉 분포는 두 가지 모드를 갖는 확률 분포입니다. 기술 통계 에서는 데이터 집합에서 가장 일반적인 값을 나타내기 위해 “모드”라는 용어를 자주 사용하지만, 이 경우 “모드”라는 용어는 그래프의 로컬 최대값을 나타냅니다. 이봉 분포를 보면 이러한 두 가지 모드를 나타내는 두 개의 별개의...