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Mann -Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위 합계 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다 . 이 튜토리얼에서는...

쌍표본 t-검정은 한 표본의 각 관측치가 다른 표본의 관측치와 연관될 수 있는 경우 두 표본의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 대응표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 대응 표본 t-검정 연구자들은 새로운 연료 처리로 인해 특정 자동차의 평균 mpg가...

Wilcoxon 부호 순위 검정은 대응표본 t-검정 의 비모수적 버전입니다. 두 표본 간의 차이 분포가 정규 분포로 간주될 수 없는 경우 두 모집단의 평균 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 검정하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다....

Levene의 검정은 두 개 이상의 그룹이 동일한 분산을 갖는지 확인하는 데 사용됩니다. 많은 통계 테스트가 그룹의 분산이 동일 하다는 가정에 의존하기 때문에 널리 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Levene 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 Levene 테스트 연구자들은 세 가지 다른 비료가...

많은 통계 테스트에서는 테스트 결과를 신뢰할 수 있으려면 하나 이상의 변수가 정규 분포를 거쳐야 합니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 변수의 정규성을 테스트하는 데 사용할 수 있는 두 가지 방법을 설명합니다. 각 방법은 20명의 농구 선수가 득점한 게임당 평균 점수를 보여주는 다음 데이터...

단순 선형 회귀는 예측 변수와 반응 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 단순 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 단순 선형 회귀 20명의 학생이 공부한 시간과 시험 성적을 보여주는 다음 데이터 세트가 있다고 가정해...

다중 선형 회귀는 둘 이상의 설명 변수와 응답 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 다중 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 다중 선형 회귀 공부한 시간과 연습 시험의 횟수가 학생이 주어진 시험에서 받는 성적에...

두 변수가 선형 관계를 갖는 경우 단순 선형 회귀 분석을 사용하여 관계를 정량화할 수 있는 경우가 많습니다. 그러나 단순 선형 회귀는 두 변수가 비선형 관계를 가질 때 잘 작동하지 않습니다. 이러한 경우에는 2차 회귀를 사용해 볼 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서...

McNemar 테스트는 쌍을 이루는 데이터 간의 비율에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 McNemar 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의 McNemar 테스트 연구자들이 특정 마케팅 비디오가 특정 법률에 대한 사람들의 의견을 바꿀 수 있는지 알고 싶어한다고 가정해...

Fisher의 정확 검정은 두 범주형 변수 사이에 유의미한 연관성이 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. 일반적으로 2×2 테이블에서 하나 이상의 셀 개수가 5보다 작은 경우 카이제곱 독립성 검정 의 대안으로 사용됩니다. 이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Fisher의 정확 검정을 수행하는 방법을 설명합니다. 예: SPSS의...