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종종 통계에서는 가설 검정 의 결과인 특정 z-점수와 관련된 p-값을 결정하려고 합니다. 이 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 가설 검정의 귀무 가설을 기각할 수 있습니다. Python에서 z-점수와 관련된 p 값을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 scipy.stats.norm.sf() 함수를 사용할 수 있습니다. scipy.stats.norm.sf(abs(x)) 금:...

통계에서는 종종 가설 검정 의 결과인 특정 t-점수와 관련된 p-값을 결정하려고 합니다. 이 p-값이 특정 유의 수준보다 낮으면 가설 검정의 귀무 가설을 기각할 수 있습니다. Python에서 t-점수와 관련된 p 값을 찾으려면 다음 구문을 사용하는 scipy.stats.t.sf() 함수를 사용할 수 있습니다. scipy.stats.t.sf(abs(x), df)...

균일 분포는 a 에서 b까지 의 구간 사이의 각 값이 선택될 확률이 동일한 확률 분포입니다. a 에서 b 까지의 구간에서 x 1 과 x 2 사이의 값을 얻을 확률은 다음 공식을 사용하여 찾을 수 있습니다. P(x 1 과 x 2 사이의...

자기 상관은 연속적인 시간 간격에 걸쳐 시계열과 지연된 버전 간의 유사성 정도를 측정합니다. 변수의 현재 값과 과거 값 사이의 관계를 측정하기 때문에 “계열 상관” 또는 “지연 상관”이라고도 합니다. 시계열의 자기상관관계가 높으면 과거 값을 참고하는 것만으로도 미래 값을 예측하기 쉬워집니다. Excel의 자기...

자기 상관은 연속적인 시간 간격에 걸쳐 시계열과 지연된 버전 간의 유사성 정도를 측정합니다. 변수의 현재 값과 과거 값 사이의 관계를 측정하기 때문에 “계열 상관” 또는 “지연 상관”이라고도 합니다. 시계열의 자기상관관계가 높으면 과거 값을 참고하는 것만으로도 미래 값을 예측하기 쉬워집니다. Python에서 자기상관을...

두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다. 항상 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 선형...

이상값 은 데이터 세트의 다른 값과 비정상적으로 멀리 떨어져 있는 관측값 입니다. 이상값은 분석 결과에 영향을 미칠 수 있으므로 문제가 될 수 있습니다. Excel에서 다음 데이터 세트를 사용하여 이상값을 찾는 두 가지 방법을 보여 드리겠습니다. 관련 항목: Excel에서 이상값을 제외하고 평균을...

도트 플롯은 점을 사용하여 주파수를 표시하는 플롯 유형입니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 다음 점도표를 만드는 방법을 설명합니다. 예: Excel에서 점 그리기 Excel에 다음과 같은 빈도표가 있다고 가정합니다. 이 빈도표에 대한 점도표를 만들려면 다음 단계를 따르세요. 1단계: 데이터를 재구성합니다. 먼저 데이터를 “긴” 형식으로...

선형 회귀 는 하나 이상의 예측 변수와 응답 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 선형 회귀를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Python의 선형 회귀 공부한 시간과 연습 시험의 횟수가 학생이 주어진 시험에서 받는 성적에 영향을 미치는지...

회귀 분석은 하나 이상의 설명 변수와 반응 변수 간의 관계를 수량화하는 데 사용됩니다. 가장 일반적인 유형의 회귀 분석은 단순 선형 회귀 로, 예측 변수와 반응 변수가 선형 관계를 가질 때 사용됩니다. 그러나 예측 변수와 반응 변수 간의 관계가 비선형인 경우도 있습니다....