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점-이차 상관은 이진 변수 x와 연속 변수 y 사이의 관계를 측정하는 데 사용됩니다. Pearson 상관 계수 와 유사하게 점-이중 상관 계수는 -1과 1 사이의 값을 갖습니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 상관관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 상관관계가 없음을...

대수의 법칙은 표본의 크기가 커질수록 표본 평균이 기대값에 가까워진다는 것입니다. 가장 기본적인 예는 동전을 던지는 것입니다. 동전을 던질 때마다 앞면이 나올 확률은 1/2입니다. 따라서 무한한 횟수의 던지기에서 앞면이 나타날 것으로 예상되는 비율은 1/2 또는 0.5 입니다. 그러나 동전을 10번 던지면 앞면이...

일원 분산 분석은 3개 이상의 독립 그룹 평균 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하는 데 사용됩니다. ANOVA에 사용된 가정은 다음과 같습니다. 귀무 가설(H 0 ): µ 1 = µ 2 = µ 3 = … = µ k (평균은 각...

Fleiss’ Kappa는 평가자가 일련의 항목에 범주형 평가를 할당할 때 3명 이상의 평가자 간의 동의 정도를 측정하는 방법입니다. Fleiss의 Kappa는 0에서 1로 이동합니다. 여기서: 0은 검토자 간에 합의가 없음을 나타냅니다. 1은 평가자 간의 완벽한 일치를 나타냅니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 Fleiss’ Kappa를 계산하는...

R에서 목록을 데이터 프레임으로 변환하려는 경우가 많이 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 세 가지 방법을 설명합니다. 방법 1: R 기반 다음 코드 조각은 기본 R만 사용하여 목록을 데이터 프레임으로 변환하는 방법을 보여줍니다. #create list my_list <- list(letters[1:5], letters[6:10]) my_list [[1]] [1]...

종종 두 개의 Panda DataFrame 사이의 값을 비교하여 유사점과 차이점을 찾는 데 관심이 있을 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법을 설명합니다. 예: Pandas에서 두 DataFrame 비교 각각 네 명의 농구 선수에 대한 데이터를 포함하는 다음과 같은 두 개의 팬더 DataFrame이...

종종 Pandas DataFrame의 하나 이상의 열을 문자열로 변환해야 할 수도 있습니다. 다행스럽게도 pandas 내장 astype(str) 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 사용하는 몇 가지 예를 보여줍니다. 예 1: 단일 DataFrame 열을 문자열로 변환 다음과 같은...

종종 Pandas DataFrame에 있는 하나 이상의 열 합계를 계산하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 다행히도 pandas에서는 sum() 함수를 사용하여 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 사용하는 몇 가지 예를 보여줍니다. 예 1: 단일 열의 합계 찾기 다음과...

종종 Pandas DataFrame에 있는 하나 이상의 열의 평균을 계산하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 다행스럽게도 Mean() 함수를 사용하여 팬더에서 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 사용하는 몇 가지 예를 보여줍니다. 예시 1: 단일 열의 평균 찾기 다음과...

종종 Pandas DataFrame을 JSON 형식으로 변환하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 다행히 to_json() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다 . 이 함수를 사용하면 DataFrame을 다음 형식 중 하나를 사용하여 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다. ‘분할’: dict like {‘index’ ->...