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때로는 특정 값을 R의 데이터 프레임으로 기록하는 데 관심이 있을 수 있습니다. 다행히 이는 dplyr 패키지의 recode() 함수를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예시 1: 데이터 프레임의 단일 열 다시...

r2 라고도 불리는 R-제곱은 선형 회귀 모델이 데이터 세트에 얼마나 잘 맞는지를 나타내는 척도입니다. 기술적인 용어로 말하면 예측 변수로 설명할 수 있는 반응 변수의 분산 비율입니다. r 2 값의 범위는 0에서 1까지입니다. 0 값은 반응 변수가 예측 변수로 전혀 설명될 수...

통계에서는 종종 가설 검정을 통해 T-점수 검정 통계가 생성됩니다. t-점수를 찾으면 일반적으로 이와 관련된 p-값을 찾습니다. 이 p-값이 특정 알파 수준(예: 0.10, 0.05, 0.01)보다 낮으면 검정의 귀무 가설을 기각하고 결과가 유의하다는 결론을 내립니다. 이 튜토리얼에서는 다음 인수를 사용하는 T.DIST 함수를 사용하여...

로그-로그 도표는 x축과 y축에 로그 척도를 사용하는 산점도입니다. 이러한 유형의 플롯은 두 변수 간의 실제 관계가 거듭제곱 법칙을 따르는 경우 두 변수를 시각화하는 데 유용합니다. 이러한 현상은 천문학, 생물학, 화학, 물리학 등 다양한 실생활 분야에서 발생합니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 두 변수에...

종종 Excel에서 방정식이나 함수를 플롯하려는 경우가 있습니다. 다행히 내장된 Excel 수식 덕분에 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 방정식/함수를 그리는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공합니다. 예 1: 선형 방정식 그리기 다음 방정식을 플롯한다고 가정해 보겠습니다. 와이 =...

종종 측정값이나 계산된 값에 대한 불확실성을 포착하기 위해 Python의 그래프에 오류 막대를 추가할 수 있습니다. 다행히 matplotlib 라이브러리를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 막대 차트와 선 차트에 오류 막대를 추가하는 방법을 설명합니다. 막대 차트의 오류 막대...

특정 조건에 따라 Pandas DataFrame에 새 열을 생성하려는 경우가 종종 있습니다. 이 튜토리얼에서는 다음 DataFrame을 사용하여 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예를 제공합니다. import pandas as pd import numpy as np #createDataFrame df = pd. DataFrame ({'rating': [90, 85, 82,...

때로는 Pandas DataFrame에 빈 열을 추가하고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 이 작업은 매우 간단하며 이 튜토리얼에서는 다음 pandas DataFrame을 사용하여 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. import numpy as np import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25,...

통계에서 z-점수는 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려줍니다. 다음 공식을 사용하여 z-점수를 계산합니다. z = (X – μ) / σ 금: X는 단일 원시 데이터 값입니다. μ는 모집단 평균입니다. σ는 모집단 표준편차입니다. 이 튜토리얼에서는 R에서 원시 데이터 값에...

통계에서는 두 변수 간의 선형 관계를 측정하기 위해 Pearson 상관 계수를 자주 사용합니다. 그러나 때때로 우리는 세 번째 변수를 제어하면서 두 변수 사이의 관계를 이해하고 싶을 때가 있습니다. 예를 들어, 학생의 현재 수업 성적을 통제하면서 학생의 학습 시간과 최종 시험 성적...