[카테고리:] 가이드

종종 두 개 이상의 Pandas DataFrame을 쌓고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 pandas concat() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이를 수행하는 방법에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예 1: Pandas DataFrame 두 개 쌓기 다음 코드는 두...

여러 열에 걸쳐 두 개의 Pandas DataFrame을 병합하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 다음 구문을 사용하는 pandas merge() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) 이 튜토리얼에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 설명합니다....

종종 Pandas DataFrame의 여러 열에서 고유한 값을 모두 찾고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 pandas Unique() 함수와 ravel() 함수를 결합하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. Unique() : 나타나는 순서대로 고유한 값을 반환합니다. ravel(): 일련의 평면화된 데이터를 반환합니다. 예를 들어 다음과 같은...

종종 Pandas DataFrame에서 누락된 값의 개수를 계산하고 싶을 수도 있습니다. 이 튜토리얼에서는 다음 DataFrame을 사용하여 누락된 값을 계산하는 방법에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing values df = pd.DataFrame({'a':...

종종 날짜/시간을 팬더의 날짜로 변환하고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 다음 구문을 사용하는 .dt.date 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date 예: Pandas의 날짜/시간 예를 들어 다음과 같은 pandas...

종종 특정 값을 포함하는 pandas DataFrame에서 행 번호를 가져오고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 .index 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예시 1: 특정 값에 해당하는 행 번호 가져오기...

특정 값이 열 중 하나에 나타나는 pandas DataFrame에서 행을 선택하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 .any pandas 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 설명합니다. 예시 1: 임의의 열에서 값 찾기...

날짜가 포함된 열을 기준으로 pandas DataFrame을 정렬하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히 sort_values() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예 1: 날짜 열 기준 정렬 다음과 같은 팬더 DataFrame이...

대칭 평균 절대 백분율 오류(SMPE)는 모델의 예측 정확도를 측정하는 데 사용됩니다. 다음과 같이 계산됩니다. SMAPE = (1/n) * Σ(|예측 – 실제| / ((|실제| + |예측|)/2) * 100 금: Σ – “합계”를 의미하는 기호 n – 표본 크기 real – 데이터의 실제...

2차 회귀 는 실제 관계가 2차(그래프에서 “U” 또는 반전된 “U” 모양)일 때 예측 변수와 응답 변수 간의 관계를 수량화하는 데 사용할 수 있는 회귀 유형입니다. 즉, 예측변수가 증가하면 반응변수도 증가하는 경향이 있으나, 일정 시점 이후에는 예측변수가 계속 증가하면서 반응변수가 감소하기 시작한다....