종종 하나 이상의 축에 대해 로그 눈금을 사용하여 Matplotlib 플롯을 생성하려는 경우가 있습니다. 다행히 Matplotlib은 이를 수행하기 위해 다음 세 가지 기능을 제공합니다. Matplotlib.pyplot.semilogx() – x축에 로그 스케일링을 사용하여 플롯을 생성합니다. Matplotlib.pyplot.semilogy() – y축에 로그 스케일링을 사용하여 플롯을 생성합니다. Matplotlib.pyplot.loglog() –...
기본적으로 Matplotlib은 플롯에 눈금선을 표시하지 않습니다. 그러나 matplotlib.pyplot.grid() 함수를 사용하면 플롯의 눈금선을 쉽게 표시하고 사용자 정의할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용 예를 보여줍니다. Matplotlib의 기본 산점도 다음 코드는 Matplotlib를 사용하여 간단한 산점도를 만드는 방법을 보여줍니다. import matplotlib.pyplot as...
실제 플롯 외부에 Matplotlib 플롯의 범례를 배치하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 bbox_to_anchor 인수와 결합된 matplotlib.pyplot.legend() 함수를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예 1: 캡션을 오른쪽 상단에 배치 다음 코드는 Matplotlib...
선 그래프를 위해 Matplotlib에서 부드러운 곡선을 그리는 경우가 종종 있습니다. 다행히도 다음 SciPy 함수를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다. scipy.interpolate.make_interp_spline() scipy.보간.BSpline() 이 튜토리얼에서는 이러한 기능을 실제로 사용하는 방법을 설명합니다. 예: Matplotlib에서 부드러운 곡선 그리기 다음 코드는 데이터 집합에 대한 간단한 선...
누적 막대 차트는 막대를 사용하여 다양한 범주의 빈도를 표시하는 차트 유형입니다. matplotlib.pyplot.bar() 함수를 사용하여 Matplotlib에서 이러한 유형의 차트를 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 기본 누적 막대 차트 만들기 다음 코드는 누적 막대형 차트를 만들어 서로...
색상 막대는 Matplotlib 차트의 측면을 따라 내려가며 차트에 표시되는 색상에 대한 범례 역할을 하는 막대입니다. Matplotlib는 기본적으로 차트 오른쪽에 색상 막대를 표시하지만 Matplotlib AxesGrid 툴킷 의 기능을 사용하여 이를 쉽게 변경할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이러한 기능을 실제로 사용하는 방법에 대한...
Matplotlib에서 산점도에 주석을 추가하려면 다음 기본 구문을 사용할 수 있습니다. #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5) plt. text (6, 9.5, ' my text ') 다음 예에서는 이 구문을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다. 기본 포인트 클라우드 생성 다음...
종종 하위 플롯을 사용하여 Matplotlib에서 여러 플롯을 나란히 표시할 수 있습니다. 불행하게도 이러한 하위 플롯은 기본적으로 겹치는 경향이 있습니다. 이 문제를 해결하는 가장 쉬운 방법은 Matplotlib Tight_layout() 함수를 사용하는 것입니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 설명합니다. 서브플롯 생성 2열과...
통계에서 z α/2 라는 용어를 접할 때마다 이는 단순히 α/2에 해당하는 z 테이블의 임계 z 값을 나타냅니다. 이 튜토리얼에서는 다음 내용을 설명합니다. az 테이블을 사용하여 z α/2 를 찾는 방법. 계산기를 사용하여 z α/2 를 구하는 방법. zα/2 에 대한 가장...