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두 변수 사이의 관계를 정량화하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정 하는 Pearson 상관 계수를 사용하는 것입니다. -1과 1 사이의 값을 가집니다. 여기서: -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다. 0은 두 변수 사이에 선형...

일반적으로 t-검정에는 세 가지 유형이 있습니다. 샘플 t 테스트 2-표본 T-검정 쌍을 이루는 표본 t-검정 이 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 이러한 각 테스트를 수행하는 방법에 대한 예를 제공합니다. 예: 1표본 t-검정 정의: 단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 테스트하는...

선형 회귀 는 하나 이상의 설명 변수 와 응답 변수 간의 관계를 수량화하는 데 사용할 수 있는 방법입니다. 설명변수가 1개인 경우에는 단순선형회귀를, 설명변수가 2개 이상인 경우에는 다중선형회귀를 사용합니다. 두 가지 유형의 회귀는 모두 다음 구문을 사용하는 Google Sheets LINEST() 함수를 사용하여...

통계에서 z-점수는 값이 평균에서 얼마나 많은 표준 편차를 가지고 있는지 알려 줍니다 . 다음 공식을 사용하여 z-점수를 계산합니다. z = (X – μ) / σ 금: X는 단일 원시 데이터 값입니다. μ는 데이터 세트의 평균입니다. σ는 데이터 세트의 표준 편차입니다. 이...

종종 R의 여러 열에 걸쳐 값의 평균을 구하고 싶을 수도 있습니다. 다행히 rowMeans() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예시 1: 모든 열의 평균 찾기 다음 코드는 데이터...

종종 R의 데이터 프레임에 있는 특정 열 집합의 합계를 찾고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 rowSums() 함수를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 이 기능의 실제 사용에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다. 예시 1: 특정 열의 합계 찾기 다음...

때로는 R 데이터 프레임에서 두 열의 위치를 변경하고 싶을 수도 있습니다. 다행히도 다음 두 가지 코드 중 하나를 사용하면 쉽게 수행할 수 있습니다. 옵션 1: 열 구문을 사용합니다. #define order of data frame columns df <- df[c("col1", "col2", "col3", "col4")] 옵션...

R의 데이터 프레임에서 여러 열을 플롯하려는 경우가 종종 있습니다. 다행히 ggplot2 시각화 라이브러리를 사용하면 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 ggplot2를 사용하여 동일한 차트와 다른 차트에 데이터 프레임의 여러 열을 그리는 방법을 보여줍니다. 예 1: 동일한 차트에 여러 열...

R에서 한 번에 여러 열의 이상값을 제거하려는 경우가 종종 있습니다. 관측치를 이상값으로 정의하는 일반적인 방법은 관측치가 세 번째 사분위수(Q3) 위 사분위수 범위의 1.5배이거나 첫 번째 사분위수(Q1) 아래 사분위수 범위의 1.5배인 경우입니다. 이 정의를 사용하여 다음 단계를 사용하여 이상값을 식별하는 간단한 함수를...

종종 R에서 두 개 이상의 데이터 프레임 열을 단일 열로 쌓고 싶을 수도 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 시작할 수 있습니다. person trial outcome1 outcome2 A 1 7 4 A 2 6 4 B 1 6 5 B 2 5 5...