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통계에서 왜도와 첨도는 분포의 모양을 측정하는 두 가지 방법입니다. 왜도는 분포의 왜도를 측정한 것입니다. 이 값은 양수 또는 음수일 수 있습니다. 음의 왜도는 꼬리가 분포의 왼쪽에 있고 더 음의 값 쪽으로 확장된다는 것을 나타냅니다. 양의 치우침은 꼬리가 분포의 오른쪽에 있고 더...

공분산은 한 변수의 변화가 두 번째 변수의 변화와 어떻게 연관되어 있는지를 측정한 것입니다. 보다 구체적으로 말하면 두 변수가 선형적으로 연관되는 정도를 측정하는 것입니다. 두 변수 X 와 Y 간의 공분산을 계산하는 공식은 다음과 같습니다. COV( X , Y ) = Σ(x-...

실행 테스트는 데이터 세트가 무작위 프로세스에서 나온 것인지 여부를 확인하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. 검정의 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다. H 0 (null): 데이터가 무작위로 생성되었습니다. H a (대체): 데이터가 무작위로 생성되지 않았습니다 . 이 튜토리얼에서는 R에서 테스트 실행을 수행하는 데 사용할...

실행 테스트는 데이터 세트가 무작위 프로세스에서 나온 것인지 여부를 확인하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. 검정의 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다 . H 0 (null): 데이터가 무작위로 생성되었습니다. H a (대체): 데이터가 무작위로 생성되지 않았습니다 . 이 튜토리얼에서는 Python에서 테스트 실행을 수행하는 데...

단일 변수가 정규 분포인지 여부를 테스트하려면 QQ 플롯을 만들어 분포를 시각화하거나 Anderson Darling 테스트 또는 Jarque-Bera 테스트 와 같은 공식적인 통계 테스트를 수행할 수 있습니다. 그러나 여러 변수가 그룹으로 정규 분포되어 있는지 테스트하려면 다변량 정규성 테스트를 수행해야 합니다. 이 튜토리얼에서는 R의...

단일 변수가 정규 분포인지 여부를 테스트하려는 경우 다음을 만들 수 있습니다.   QQ 플롯을 사용하여 분포를 시각화하거나 Anderson Darling 테스트 또는 Jarque-Bera 테스트 와 같은 공식적인 통계 테스트를 수행할 수 있습니다 . 그러나 여러 변수가 그룹으로 정규 분포되어 있는지 테스트하려면 다변량...

이 튜토리얼에서는 Google 스프레드시트에서 내적을 계산하는 방법을 설명합니다. 내적이란 무엇입니까? 벡터 a = [a 1 , a 2 , a 3 ] 및 벡터 b = [b 1 , b 2 , b 3 ]가 주어지면 벡터 a와 벡터 b의 스칼라...

통계에서 상관관계는 두 변수 사이의 관계의 강도와 방향을 나타냅니다. 상관 계수 값의 범위는 -1에서 1까지이며 다음과 같이 해석됩니다. -1: 두 변수 사이의 완벽한 음의 관계 0: 두 변수 사이에 관계가 없습니다. 1: 두 변수 사이의 완벽한 양의 관계 특별한 유형의 상관...

데이터 값 세트를 정규화한다는 것은 모든 값의 평균이 0이고 표준 편차가 1이 되도록 값을 스케일링하는 것을 의미합니다. 이 튜토리얼에서는 Google Sheets에서 데이터를 정규화하는 방법을 설명합니다. 예: Google Sheets에서 데이터를 정규화하는 방법 Google Sheets에 다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이...

빈도는 데이터 세트에 서로 다른 값이 얼마나 자주 나타나는지 알려줍니다. 다음 구문을 사용하는 FREQUENCY() 함수를 사용하여 Google 스프레드시트에서 빈도를 쉽게 계산할 수 있습니다. 빈도(데이터, 클래스) 금: 데이터: 데이터 값을 포함하는 배열 클래스: 클래스 세트를 포함하는 배열 다음 예는 Google Sheets에서 빈도와...